An Online Viewer of FHR Signal for Research, E-Learning and Tele-Medicine

Autor: Romain Demailly, Laurent Peyrodie, Jessica Schiro, Agathe Houzé de l’Aulnoit, Régis Beuscart, Michaël Genin, Antonio Pinti, Samuel Boudet, Denis Houzé de l’Aulnoit
Přispěvatelé: Unité de traitement des signaux Biomédicaux (UTSB), Université Catholique de Lille - Faculté de Médecine, Maïeutique, Sciences de la santé (FMMS), Institut Catholique de Lille (ICL), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL)-Institut Catholique de Lille (ICL), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL), Groupement des Hôpitaux de l'Institut Catholique de Lille (GHICL), Université catholique de Lille (UCL), Imagerie Multimodale Multiéchelle et Modélisation du Tissu Osseux et articulaire (I3MTO), Université d'Orléans (UO), Centre d'Etudes et de Recherche en Informatique Médicale [Lille] (CERIM), Centre d'Investigation Clinique - Innovation Technologique de Lille - CIC 1403 - CIC 9301 (CIC Lille), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université de Lille-Centre Hospitalier Régional Universitaire [Lille] (CHRU Lille), Hautes Etudes d’Ingénieur [Lille] (HEI), JUNIA (JUNIA)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: Bioinformatics and Biomedical Engineering
Bioinformatics and Biomedical Engineering, 10814, Springer International Publishing, pp.421-429, 2018, Lecture Notes in Computer Science, ⟨10.1007/978-3-319-78759-6_38⟩
Bioinformatics and Biomedical Engineering ISBN: 9783319787589
IWBBIO (2)
Popis: International audience; This paper presents a web viewer of Fetal Heart Rate (FHR) signals developed on HTML5/JavaScript. It provides an easy solution to remotely consult an FHR signal on a web browser without installing any specific software and it can be used either on a computer or on mobile device. There are three major applications of this tool. First, it is used to build up our FHR database used for research on signal processing and analysis. Secondly, it is used on our E-learning website e.RCF in order to train midwives and obstetricians to interpret FHR signals. At last, it could be used on telemedicine either on tele-monitoring to remotely check the fetal welfare, or on tele-expertise to enable practitioners to ask for specialists’ opinion. This viewer is designed to correspond to practitioners’ habits while including tools to ease the interpretation the FHR signal.
Databáze: OpenAIRE