AKCİĞER KANSERİ TANISI İÇİN YENİ BİR YÖNTEM
| Autor: | Merve Oztekin, Bekir Salih, Cihat Taşaltın, Fırat Aydemir, Yunus E. Yörük, Mehmet Ali Ebeoğlu, Kahraman Ahmet Salih Emri, Ilke Gürol, Feyzullah Temurtas, Metin Yazdani, Deniz Köksal, Dilek Yonar |
|---|---|
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Volume: 1, Issue: 1 35-48 Mühendislik Bilimleri ve Araştırmaları Dergisi |
| ISSN: | 2687-4415 |
| Popis: | Akciğer kanseri tüm Dünyada en sıklıkla rastlanan ve hastalıklara bağlı ölümlerde birinci sırada yer alan bir kanser türüdür. Bu noktada kolay uygulanabilen, yüksek doğrulukta sonuçlar üreten ve mümkün olabildiğince az yan etkileri olan, erken evrede tanıya imkan tanıyan yöntemlere ve cihazlara ciddi oranda gereksinim duyulmaktadır. Bu çalışmada; akciğer kanserinin non-invazif yöntemler kullanılarak teşhis edilebilmesi amacı için hasta ve sağlıklı bireylere ait nefes örnekleri gaz sensör dizileri tarafından ölçülmüş ve sensör verileri analiz edilmiştir. Sekizi hasta olmak üzere toplam on yirmi dört kişinin nefes örnekleri değerlendirilmiştir. Bu amaçla sensör verileri ön işlemeye tabi tutularak her bir sensör için beş özellik hesaplanmıştır. Sensör dizisinde kullanılan yedi sensörun verisi değerlendirmeye alınmıştır. Temel bileşen analizi ile hasta verileri ve kontrol verilerinin dağılımı incelenmiştir. Ayrıca sensör özelliklerinin sınıflandırmaya katkıları değerlendirilmiştir. Sınıflandırma performansını belirlemek için, Doğruluk, Spesifite ve Duyarlılık kullanılmıştır. Duyarlılığın yüksek olması hastaların bulunmasının kolaylaşmasını ifade etmektedir. Kanser türü hastalıklarda hastalığın tespit edilmesi çok önemlidir. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|