QCG-OMPI: MPI Applications on Grids

Autor: Ala Rezmerita, Julien Langou, Thomas Herault, Sylvain Peyronnet, Jack Dongarra, Emmanuel Agullo, Camille Coti, Franck Cappello
Přispěvatelé: High-End Parallel Algorithms for Challenging Numerical Simulations (HiePACS), Laboratoire Bordelais de Recherche en Informatique (LaBRI), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Global parallel and distributed computing (GRAND-LARGE), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Department of Mathematical and Statistical Sciences, University of Colorado [Denver], Innovative Computing Laboratory [Knoxville] (ICL), The University of Tennessee [Knoxville], Grid'5000, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure d'Électronique, Informatique et Radiocommunications de Bordeaux (ENSEIRB), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Saclay - Ile de France, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Lille (LIFL), Université de Lille, Sciences et Technologies-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lille, Sciences et Technologies-Université de Lille, Sciences Humaines et Sociales-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire de Recherche en Informatique (LRI), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2010
Předmět:
Zdroj: Future Generation Computer Systems
Future Generation Computer Systems, 2010, ⟨10.1016/j.future.2010.11.015⟩
Future Generation Computer Systems, Elsevier, 2010, ⟨10.1016/j.future.2010.11.015⟩
ISSN: 0167-739X
DOI: 10.1016/j.future.2010.11.015⟩
Popis: International audience; Computational grids present promising computational and storage capacities. They can be made by punctual aggregation of smaller resources (i.e., clusters) to obtain a large-scale supercomputer. Running general applications is challenging for several reasons. The first one is inter-process communication: processes running on different clusters must be able to communicate with one another in spite of security equipments such as firewalls and NATs. Another problem raised by grids for communication-intensive parallel application is caused by the heterogeneity of the available networks that interconnect processes with one another. In this paper we present how QCG-OMPI can execute efficient parallel applications on computational grids. We first present an MPI programmation, communication and execution middleware called QCG-OMPI. We then present how applications can make use of the capabilities of QCG-OMPI by presented two typical, parallel applications: a geophysics application combining collective operations and a master-worker scheme, and a linear algebra application
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: