A normal form-based power system out-of-step protection
| Autor: | Nnaemeka Sunday Ugwuanyi, Xavier Kestelyn, Olivier Thomas, Bogdan Marinescu, Bin Wang |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Laboratoire d’Électrotechnique et d’Électronique de Puissance - ULR 2697 (L2EP), Centrale Lille-Université de Lille-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-JUNIA (JUNIA), Université catholique de Lille (UCL)-Université catholique de Lille (UCL), Alex Ekwueme Federal University Ndufu-Alike, Ikwo (AE-FUNAI), Laboratoire d’Ingénierie des Systèmes Physiques et Numériques (LISPEN), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM), École Centrale de Nantes (Nantes Univ - ECN), Nantes Université (Nantes Univ), National Renewable Energy Laboratory (NREL) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
Mécanique: Vibrations [Sciences de l'ingénieur]
Out-of-step detection Normal form Transient stability Energie électrique [Sciences de l'ingénieur] [SPI.NRJ]Engineering Sciences [physics]/Electric power [SPI.MECA.VIBR]Engineering Sciences [physics]/Mechanics [physics.med-ph]/Vibrations [physics.class-ph] Energy Engineering and Power Technology Oscillation frequency drift Electrical and Electronic Engineering |
| Zdroj: | Electric Power Systems Research Electric Power Systems Research, 2022, 208, pp.107873. ⟨10.1016/j.epsr.2022.107873⟩ |
| ISSN: | 0378-7796 1873-2046 |
| DOI: | 10.1016/j.epsr.2022.107873⟩ |
| Popis: | International audience; This paper proposes a new system-level application for monitoring out-of-step (OOS) events in power systems. As already known, amplitude-dependent frequency shift is a nonlinear phenomenon of electromechanical oscillations under large disturbances. The frequency shift indicates the system’s nearness to instability. This new tool utilizes the Normal Form method to identify the named phenomenon, leading to accelerated OOS detection. The proposed strategy is illustrated and compared to the equal-area criterion method in a single-machine-infinite-bus power system. Extensive tests on IEEE 3- and IEEE 50-machine power systems prove the efficacy and potential of the proposed method for online warnings of instability and ranking of vulnerable system modes. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|
Full Text from ScienceDirect