What we need to know when calculating the coefficient of correlation?

Autor: Lidija Bilić-Zulle, Mladen Petrovečki, Martina Udovičić, Ksenija Baždarić
Předmět:
Zdroj: ResearcherID
Biochemia Medica
Volume 17
Issue 1
ISSN: 1330-0962
1846-7482
Popis: Korelacija je statistički postupak za izračunavanje povezanosti dviju varijabli. Vrijednost korelacije brojčano se iskazuje koeficijentom korelacije, najčešće Pearsonovim ili Spearmanovim, dok se značajnost koeficijenta iskazuje vrijednošću P. Koeficijent korelacije pokazuje u kojoj su mjeri promjene vrijednosti jedne varijable povezane s promjenama vrijednosti druge varijable. Predznak koeficijenta korelacije (+ ili -) govori nam o smjeru povezanosti. Prilikom izračunavanja korelacije najčešće se pogrješke odnose na uvjete za izračunavanje korelacije, tumačenje koeficijenta i značajnost korelacije, visoke koeficijente korelacije, pretpostavljanje uzročno-posljedične veze, jačinu povezanosti (koeficijent determinacije), te usporedbu dva koeficijenta korelacije.
Correlation is a statistical procedure applied to calculate association between two variables. The value of correlation is numerically shown by a coefficient of correlation, most often by Pearson's or Spearman's coefficient, while the significance of the coefficient is expressed by P value. The coefficient of correlation shows the extent to which changes in the value of one variable are correlated to changes in the value of the other. A sign preceding the coefficient of correlation (+ or -) indicates the direction of correlation. The most frequent errors in calculating correlation are related to conditions for calculation, interpretation of the coefficient and correlation significance, high correlation coefficients, assumption of causal relationship, the strength of correlation (coefficient of determination), and comparison of two correlation coefficients.
Databáze: OpenAIRE