Algoritm for surgical method of treatment at spine tumors

Autor: Volodymyr Radchenko, Marina Nessonova, Dmytro Petrenko, Andriy Popov
Jazyk: ukrajinština
Rok vydání: 2021
Předmět:
medicine.medical_specialty
Spinal stenosis
surgical treatment
Kyphosis
кластерний аналіз
medicine.disease_cause
Spinal tumor
Weight-bearing
Lesion
03 medical and health sciences
0302 clinical medicine
Spinal cord compression
Statistical significance
decision tree
дерево решений
Medicine
Новоутворення хребта
030222 orthopedics
хірургічне лікування
business.industry
instability scale SINS
кластерный анализ
шкала нестабільності SINS
Новообразования позвоночника
medicine.disease
Vertebra
шкала нестабильности SINS
medicine.anatomical_structure
дерево рішень
хирургическое лечение
Radiology
medicine.symptom
business
030217 neurology & neurosurgery
Volume (compression)
cluster analysis
Zdroj: Ортопедия, травматология и протезирование; № 4 (2020); 25-32
ORTHOPAEDICS, TRAUMATOLOGY and PROSTHETICS; No. 4 (2020); 25-32
ISSN: 0030-5987
2518-1882
Popis: The main goal of the primary and metastatic spinal tumors treatment are local control, preservation of weight bearing and protective function of the spine with improvement patients quality of life. Objective. To develop mathematical algorithm for selection of surgical treatment volume in spinal tumor cases. Methods. Spinal instability neoplastic score supplemented with additional signs such as ASIA scale, tumor type, epidural spinal cord compression scale by Bilsky, local kyphosis, adjacent vertebras lesions was used for the model developing. Point system that takes 9 signs has been tested in 237 metastatic spinal tumor patients. Cluster analysis for the decision tree development was applied. Results. It has been confirmed the hypothesis about decreasing surgical volume with higher SINS score. But, it was not defined which boundary indicator to define specific volume of the surgery is precise. Two patients clusters were defined, that have differences in the surgical volume, degree of tumor lesion, epidural compression and local kyphosis, neurological symptoms. Cluster I included 115 patients with higher score (severe condition, higher volume of the surgical intervention) in comparison with 122 patients from the cluster II. Decision tree for the surgical volume selection in spinal tumor patients has been developed. Conclusions. The most important signes that affect the choice of the surgical volume selection are: neurological symptoms, type of vertebra lesion, spinal stenosis and type of the surgery (radical vs palliative). Application of the deve­loped decision tree in the clinical practise gives the opportunity to select appropriate volume of the surgical intervention in spinal tumor patient with the high significance level that provides satisfactory treatment outcome.
Задачей лечения первичных и метастатических новообразований позвоночника является локальный контроль над опухолью, сохранение опорной и защитной функции позвоночника, улучшение качества жизни пациента.Цель. Разработать математический алгоритм выбора объема хирургического вмешательства в случаях новообразований позвоночника.Методы. Для разработки модели использована шкала нестабильности SINS, дополненная следующими показателями: оценка неврологического статуса по шкале ASIA, вид опухоли, степень эпидуральной компрессии по шкале Bilsky, величина локального кифоза, наличие деструкции смежных позвонков. Балльная система, которая учитывает 9 показателей, апробирована на выборке из 237 пациентов с патологическими изменениями в позвоночнике вследствие новообразований. Для построения дерева решений применен кластерный анализ.Результаты. Подтверждена гипотеза об увеличении объема необходимого хирургического вмешательства с повышением суммы баллов по модифицированной шкале SINS. Однако не установлены предельные значения баллов, по которым с достаточной точностью можно было бы определить конкретный объем операции. Выделено два кластера пациентов, которые отличались по объему хирургического вмешательства, степени поражения позвонка, эпидуральной компрессии и локального кифоза, неврологической симптоматикой. Кластер 1 составили 115 человек с несколько более высокими значениями указанных показателей (тяжелее состояние, больший объем хирургического вмешательства) по сравнению с 122 пациентами кластера 2. Разработана модель дерева решений для выбора объема хирургического вмешательства у пациентов с новообразованиями позвоночника.Выводы. Наиболее значимыми характеристиками, которые влияют на выбор объема хирургического вмешательства, являются: неврологическая симптоматика, тип поражения позвонка, стеноз позвоночного канала и вид хирургического вмешательства (радикальное или паллиативное). Применение в клинической практике разработанного дерева решений позволяет с высокой степенью достоверности выбрать для пациента с новообразованием позвоночника соответствующий объем хирургического вмешательства для обеспечения удовлетворительного результата лечения.
Завданням лікування первинних і метастатичних новоутворень хребта є локальний контроль над пухлиною, збереження опорної та захисної функції хребта, поліпшення якості життя пацієнта. Мета. Розробити математичний алгоритм вибору обсягу хірургічного втручання у випадках новоутворень хребта. Методи. Для розроблення моделі використано шкалу нестабільності SINS, доповнену такими показниками: оцінка неврологічного статусу за шкалою ASIA, вид пухлини, ступінь епідуральної компресії за шкалою Bilsky, величина локального кіфозу, наявність деструкції суміжних хребців. Бальна система, яка враховує 9 показників, апробована на вибірці з 237 пацієнтів із патологічними змінами в хребті внаслідок новоутворень. Для побудови дерева рішень застосовано кластерний аналіз. Результати. Підтверджено гіпотезу про збільшення обсягу необхідного хірургічного втручання з підвищенням суми балів за модифікованою шкалою SINS. Проте не встановлено граничні значення балів, за якими з достатньою точністю можна було б визначати конкретний обсяг операції. Виділено два кластери пацієнтів, які відрізнялися за обсягом хірургічного втручання, ступенем ураження хребця, епідуральної компресії та локального кіфозу, неврологічною симптоматикою. Кластер 1 склали 115 осіб із дещо вищими значеннями зазначених показників (тяжчий стан, більший обсяг хірургічного втручання) порівняно із 122 пацієнтами кластера 2. Розроблено модель дерева рішень для вибору обсягу хірургічного втручання в пацієнтів із новоутвореннями хребта. Висновки. Найбільш значущими характеристиками, які впливають на вибір обсягу хірургічного втручання, є: неврологічна симптоматика, тип ураження хребця, стеноз хребтового каналу та вид хірургічного втручання (радикальне або паліативне). Застосування в клінічній практиці розробленого дерева рішень дає змогу з високим ступенем достовірності обрати для пацієнта з новоутворенням хребта відповідний обсяг хірургічного втручання для забезпечення задовільного результату лікування.
Databáze: OpenAIRE