Validation of the monitors of the TRMM soil satellite in the State of Mato Grosso, Brazil
Autor: | Pessi, Dhonatan Diego, Santos, Carolina Silva Alves dos, Nonato, Julio José, Dourado, Luana Glaup Araujo, Silva, Olívia Paula, Bassini, Renato Tillmann, José, Jefferson Vieira |
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Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: | |
Zdroj: | Revista de Ciências Agrárias, Volume: 42, Issue: 1, Pages: 81-90, Published: MAR 2019 Revista de Ciências Agrárias v.42 n.1 2019 Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC)-FCT-Sociedade da Informação instacron:RCAAP Revista de Ciências Agrárias; vol. 42 n.º 1 (2019); 79-88 Revista de Ciências Agrárias; Vol. 42 Núm. 1 (2019); 79-88 Revista de Ciências Agrárias; Vol. 42 No. 1 (2019); 79-88 |
ISSN: | 2183-041X 0871-018X |
DOI: | 10.19084/rca_vol42_n1 |
Popis: | Dados de precipitação pluvial são muito utilizados em diversos estudos, um dos métodos de obtenção desses dados é via Estações Meteorológicas Convencionais (EMC), entretanto estações meteorológicas não contemplam uma ampla área de informações. Assim, a utilização de dados estimados via satélite tem sido uma alternativa frente à ausência de estações meteorológicas ou mesmo de dados faltosos. Neste estudo, objetivou-se avaliar dados de precipitação pluvial do produto 3B43 do satélite TRMM com os dados de EMC’s no estado de Mato Grosso para o período de 2003 a 2013. Para isto, utilizou-se para a comparação dos dados provenientes das EMC’s e aqueles estimados pelo satélite, os seguintes indicadores estatísticos: Erro Médio Absoluto (EMA), Erro Médio Quadrático (EMQ), coeficiente de correlação de Spearman (r.Spearman) e o índice de concordância de Willmott (d). Em sua maioria, os dados de estimativas via satélite foram satisfatórios, sobretudo para os meses de junho, julho e agosto. Os resultados indicam que o uso dos dados estimados via satélite podem ser uma alternativa ao uso de estações meteorológicas. Revista de Ciências Agrárias, vol. 42 n.º 1 (2019) |
Databáze: | OpenAIRE |
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