Inspection System based on Computer Vision
| Autor: | Petkevicius, M., Vegys, A., Proscevicius, T., Lipnickas, A., Kauno technologijos universitetas |
|---|---|
| Rok vydání: | 2011 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | Electronics and Electrical Engineering. 116 |
| ISSN: | 2029-5731 1392-1215 |
| DOI: | 10.5755/j01.eee.116.10.889 |
| Popis: | State-of-the-art inspection systems are often used for surveillance purposes, which inspect human behaviour or detect suspicious activities using visual data. Crowd detection and individual person tracking in real-time require robust human detection. We propose a hybrid method, which is based on a combination of histogram of oriented gradients (HoG) and Haar-like features. The former is used for human silhouette detection and the latter for face detection. Novel method ensures more precise human detection and the ability to estimate looking direction. Our method shows better results then HoG or Haar-like features independently. Modernios inspekcinės sistemos dažnai naudojamos priežiūros reikmėms. Jos stebi žmogaus elgseną ar bando aptikti įtartiną veiklą, naudodamosi vaizdine informacija. Minios aptikimas bei atskirų žmonių sekimas turi būti patikimas. Mes siūlome hibridinį metodą, paremtą gradiento krypčių histogramomis (HoG) bei Haaro požymiais. Pirmasis naudojamas aptikti žmogaus siluetui, o antrasis – žmogaus veidui. Naujasis metodas leidžia tiksliau aptikti žmones bei nustatyti, kur žiūri žmogus. Mūsų metodu gaunami geresni rezultatai nei naudojant HoG ar Haaro požymius atskirai. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|