Flexibility can Hurt Dynamic Matching System Performance

Autor: Arnaud Cadas, Josu Doncel, Jean-Michel Fourneau, Ana Busic
Přispěvatelé: Dynamics of Geometric Networks (DYOGENE), Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Universidad del Pais Vasco / Euskal Herriko Unibertsitatea [Espagne] (UPV/EHU), Données et algorithmes pour une ville intelligente et durable - DAVID (DAVID), Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ), Laboratory of Information, Network and Communication Sciences (LINCS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Sorbonne Université (SU), Inria de Paris, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Département d'informatique - ENS Paris (DI-ENS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Département d'informatique de l'École normale supérieure (DI-ENS), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris)
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review
ACM SIGMETRICS Performance Evaluation Review, 2022, 49 (3), ⟨10.1145/3529113.3529126⟩
ISSN: 0163-5999
Popis: International audience; We study the performance of general dynamic matching models. This model is defined by a connected graph, where nodes represent the class of items and the edges the compatibilities between items. Items of different classes arrive one by one to the system according to a given probability distribution. Upon arrival, an item is matched with a compatible item according to the First Come First Served discipline and leave the system immediately, whereas it is enqueued with other items of the same class, if any. We show that such a model may exhibit a non intuitive behavior: increasing the services ability by adding new edges in the matching graph may lead to a larger average population. This is similar to a Braess paradox. We first consider a quasicomplete graph with four nodes and we provide values of the probability distribution of the arrivals such that when we add an edge the mean number of items is larger. Then, we consider an arbitrary matching graph and we show sufficient conditions for the existence or non-existence of this paradox. We conclude that the analog to the Braess paradox in matching models is given when specific independent sets are in saturation, i.e., the system is close to the stability condition.
Databáze: OpenAIRE
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