Extrapolation of DEM simulations to large time scale. Application to the mixing of powder in a conical screw mixer

Autor: Abibadou Ndiaye, Sylvain Martin, Olivier Bonnefoy, Véronique Peres, Xavier Bednarek
Přispěvatelé: Département Procédés de Mise en oeuvre des Milieux Granulaires (PMMG-ENSMSE), Centre Sciences des Processus Industriels et Naturels (SPIN-ENSMSE), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire Georges Friedel (LGF-ENSMSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Melox, ORANO, MELOX ORANO, Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE)
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Chemical Engineering Science
Chemical Engineering Science, Elsevier, 2019, 197, pp.223-234. ⟨10.1016/j.ces.2018.12.022⟩
ISSN: 0009-2509
Popis: International audience; The paper proposes an original algorithm which allows a long time scale extrapolation of DEM results at a very low computational cost. This algorithm can be adapted to any periodic processes. In this study, it is applied to the mixing process of powders within a conical screw mixer. The results are then compared with long time DEM simulations. It appears that this method is able to predict the DEM results with a very good accuracy.
Databáze: OpenAIRE