Escore preditor da eficácia da quimioterapia pré-operatório em carcinoma de mama localmente avançado / Predictive score of preoperative chemotherapy effectiveness in locally advanced breast carcinoma

Autor: Heloísa Maria de Luca Vespoli, Benedito de Sousa Almeida Filho, Katia Hiromoto Koga, Napoleão Ramalho Rodrigues, Sonia Marta Moriguchi, Eduardo Carvalho Pessoa, Karina Hiromoto Oikawa
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Brazilian Journal of Health Review; Vol 4, No 4 (2021); 17414-17430
Brazilian Journal of Health Review
Federação das Indústrias do Estado do Paraná (FIEP)
instacron:BJRH
Brazilian Journal of Health Review; Vol. 4 No. 4 (2021); 17414-17430
Brazilian Journal of Health Review; v. 4 n. 4 (2021); 17414-17430
ISSN: 2595-6825
Popis: Com intuito de desenvolver um escore preditor da resposta quimioterápica neoadjuvante, propusemos a cintilografia de mamas com sestamibi-99mTc (CM), associada a fatores prognósticos como método preditor. Foram estudadas 65 pacientes com diagnóstico de carcinoma ductal submetidas à cintilografia de mamas pré-quimioterapia neoadjuvante (QT neo), painel imunohistoquímico e avaliação do espécime cirúrgico. Foram geradas áreas de interesse com contagens/pixels sobre a lesão e na mama contralateral e criados índices com a razão dessas contagens. Foi construído um modelo de regressão logística utilizando como variáveis, idade, índice, localização do tumor, painel imunohistoquímico e comprometimento axilar, obtendo-se valores preditos que em função da resposta patológica completa foi criada uma curva ROC, para que se obtivesse escore de maior sensibilidade e especificidade. A área da curva ROC foi significativa e o escore obtido foi de 0,728 com sensibilidade, especificidade e valores preditivos positivo e negativo de 81,6%, 81,25%, 93% e 59%, respectivamente. O escore preditor multifatorial é um método eficaz na predição da resposta quimioterápica neoadjuvante, uma vez, que reflete a biologia do tumor frente ao esquema quimioterápico, identificando precocemente as pacientes que não se beneficiariam deste tratamento.
Databáze: OpenAIRE