Propriedades das Séries Temporais de NDVI e EVI da Cobertura Vegetal em Áreas de Solos RQo Associadas a Arenização
Autor: | Laurindo Antonio Guasselli, François Laurent, François Messner, Letícia Celise Ballejo da Costa |
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Přispěvatelé: | Programa de Pós-graduação em Geografia da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Laboratório ESO em Le Mans Univesité, CAPES/COFECUB, Programa de Pós-Graduação em Geografia - Universidade Federal do Rio Grande do Sul (POSGEA-UFRGS), Programa de Pós-Graduação em Geografia - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Espaces et Sociétés (ESO), Le Mans Université (UM)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-AGROCAMPUS OUEST-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), CAPES-COFECUB, CAPES-COFECUB projet Qualprosul, Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-AGROCAMPUS OUEST, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université d'Angers (UA)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Le Mans Université (UM) |
Jazyk: | portugalština |
Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
Cobertura vegetal
NDVI Sazonalidade Geography Planning and Development Remote sensing NDVI Geology [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography 15. Life on land Development Spatio-temporal variations Neossolos quartzarênicos órticos Seasonal dynamics Spatio-temporal variation Remote sensing --- indice de végétation 13. Climate action Arenização Variação espaço-temporal Índices de vegetação Dinâmica sazonal Economic Geology Vegetation indexes General Environmental Science |
Zdroj: | Anuário do Instituto de Geociências; Vol 44 (2021) Anuário do Instituto de Geociências Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) instacron:UFRJ Anuário do Instituto de Geociências, Universidade Federal do Rio de Janeiro, 2021, 44, ⟨10.11137/1982-3908_2021_44_36729⟩ Repositório Institucional da UFRGS Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) instacron:UFRGS |
ISSN: | 1982-3908 0101-9759 |
DOI: | 10.11137/1982-3908_2021_44_36729⟩ |
Popis: | Os processos relacionados a arenização inicialmente conceituados para a região sudoeste do Rio Grande do Sul, também ocorrem em outras regiões do Brasil. Estudos demonstram que o ponto convergente entre essas áreas é o tipo de solo, os Neossolos Quartzarênicos Órticos (RQo). Este artigo analisa as propriedades das séries temporais de NDVI e EVI da cobertura vegetal em áreas de solos RQo no Rio Grande do Sul, Goiás, Tocantins e Piauí, no período entre 2000 e 2015. Para tanto a metodologia proposta utiliza as seguintes propriedades: média, tendência, variabilidade interanual (IAV) e sazonalidade das séries temporais MOD13Q1 sensor MODIS, de NDVI e EVI; mapa de solos e índices pluviométricos do satélite Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM). Os resultados mostram que o comportamento dos valores das propriedades sugere que a cobertura vegetal em áreas com solos RQo em Gilbués/PI e Mateiros/TO se apresentam mais estáveis na série temporal, sem dinâmicas naturais ou antrópicas que ocasionem grandes mudanças no comportamento temporal da vegetação para serem expressas pelas propriedades tendência e IAV. Maçambará e Serranópolis com dinâmicas de arenização nas áreas de RQo mais intensas, apresentaram resultados mais expressivos. Serranópolis por abranger extensas áreas de pastagens e atividades agrícolas e ainda conservar uma boa parte de remanescentes de Cerrado se destacou com valores mais elevados em relação a tendência e sazonalidade. A variação da sazonalidade nas quatro áreas é consequência principalmente da dinâmica climática sazonal. As séries temporais de NDVI e EVI MODIS se mostraram eficientes em mostrar as variações temporais da biomassa e possibilitaram analisar satisfatoriamente a variação espaço-temporal do verdor da cobertura vegetal em áreas de solos RQo associadas a arenização. The sandization processes initially conceptualized for the southwestern region of Rio Grande do Sul, also occur in other regions of Brazil. Studies show that the converging point between these areas is the type of soil, the Neossolos Quartzarênicos Órticos (RQo). This article analyzes the properties of the NDVI and EVI time series of vegetation cover in areas of RQo soils in Rio Grande do Sul, Goiás, Tocantins and Piauí, in the period between 2000 and 2015. For this purpose, the proposed methodology uses the following properties: average, trend, interannual variability (IAV) and seasonality of the sensor MODIS, NDVI and EVI time series; soil map and rainfall index of the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) satellite. The results show that the behavior of the property values suggests that the vegetation cover in areas with RQo soils in Gilbués / PI and Mateiros / TO are more stable in the time series, without natural or anthropic dynamics that cause major changes in the vegetation’s temporal behavior to be expressed by the trend and IAV properties. Maçambará and Serranópolis with sanding dynamics in the most intense RQo areas, presented more expressive results. Serranópolis for covering extensive areas of pastures and agricultural activities and still conserving a good part of Cerrado remnants stood out with higher values in relation to the trend and seasonality. The variation in seasonality in the four areas is mainly due to seasonal climatic dynamics. The time series of NDVI and EVI MODIS proved to be efficient in showing the temporal variations of the biomass and made it possible to satisfactorily analyze the space-time variation of the greenness of the vegetation cover in areas of RQo soils associated with sanding. |
Databáze: | OpenAIRE |
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