Importância de biomarcadores preditivos relacionados à Farmacogenética no câncer de mama e próstata: uma revisão sistemática
Autor: | Emerson Tomas Ferreira Carneiro, Carla de Castro Sant' Anna, Marcella Kelly Costa de Almeida, Elisa da Silva Menezes |
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Rok vydání: | 2021 |
Předmět: |
Carcinogénesis
0301 basic medicine Oncology medicine.medical_specialty Carcinogenesis MEDLINE Carcinogênese Farmacogenómica 03 medical and health sciences Prostate cancer 0302 clinical medicine Pharmacotherapy Breast cancer Tratamiento Prostate Internal medicine medicine Farmacogenômica Treatment General Environmental Science business.industry Biomarker medicine.disease Tratamento 030104 developmental biology medicine.anatomical_structure 030220 oncology & carcinogenesis Pharmacogenomics Biomarcador General Earth and Planetary Sciences Biomarker (medicine) business Pharmacogenetics |
Zdroj: | Research, Society and Development; Vol. 10 No. 3; e51810313713 Research, Society and Development; Vol. 10 Núm. 3; e51810313713 Research, Society and Development; v. 10 n. 3; e51810313713 Research, Society and Development Universidade Federal de Itajubá (UNIFEI) instacron:UNIFEI |
ISSN: | 2525-3409 |
DOI: | 10.33448/rsd-v10i3.13713 |
Popis: | Pharmacogenetics allows to verify the genetic polymorphisms that influence the success of an oncological pharmacotherapy, therefore, the need for progression in the pharmacogenomic oncological field is evident. This study aims to describe the importance of predictive biomarkers related to pharmacogenetic breast and prostate cancer through a literature review. The search for original articles took place between February and November 2020 in databases such as Pubmed, Scielo, Medline and search directories such as Google Scholar. As for the inclusion criteria, the original articles in English, Portuguese and Spanish published between 2010 and 2020 were included. The search result found 102 articles on the subject, 36 excluded because they were review articles, 22 excluded after reading the abstract and 13 excluded because they did not align with the theme. 31 original articles were selected for which the authors prove the importance of validating independent studies on predictive values of biomarkers for breast and prostate cancer. The conclusion of the analyzed studies suggests that the use of biomarkers makes it possible to predict responses to clinical treatment, appropriate therapeutic conduct where they are associated with better treatment results. Antecedentes: este estudio tiene como objetivo describir la importancia de los biomarcadores factores predictivos relacionados con la farmacogenética en el cáncer de mama y de próstata. Materiales y Métodos: La búsqueda de artículos originales se realizó entre febrero y noviembre de 2020 en un datos como Pubmed, Scielo, Medline y directorios de búsqueda como Google Scholar. La el criterio de inclusión se dio a través de artículos originales, en inglés, portugués publicado entre 2010 y 2020. Resultados: La búsqueda encontró 102 artículos, 36 excluidos para ser revisados, 22 excluidos después de leer el resumen y 13 excluidos para no sigas el tema. Se seleccionaron 31 artículos originales para los cuales los autores demostrar la importancia de validar estudios independientes sobre valores predictivos de biomarcadores. Conclusión: La conclusión de los estudios analizados sugiere que el uso de los biomarcadores permiten predecir las respuestas al tratamiento clínico, la conducta terapéutica donde se asocian con mejores resultados del tratamiento. Antecedentes: Este estudo objetiva descrever a importância de biomarcadores preditivos relacionados à farmacogenética no câncer de mama e de próstata. Materiais e Métodos: A busca de artigos originais se deu entre fevereiro e novembro de 2020 em bases de dados como Pubmed, Scielo, Medline e diretórios de busca como Google Acadêmico. O critério de inclusão se deu através de artigos originais, de linguagem inglesa, portuguesa e espanhola publicados entre o ano de 2010 a 2020. Resultados: A busca encontrou 102 artigos, 36 excluídos por serem de revisão, 22 excluídos após leitura do resumo e 13 excluídos por não seguirem a temática. Foram selecionados 31 artigos originais pelos quais os autores comprovam a importância da validação de estudos independentes sobre valores preditivos de biomarcadores. Conclusão: A conclusão dos estudos analisados sugere que a utilização de biomarcadores possibilita a previsão de respostas ao tratamento clínico, conduta terapêutica adequada onde são associados a melhores resultados do tratamento. |
Databáze: | OpenAIRE |
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