Calculs parallèles pour le traitement des gros volumes de données liées aux risques environnementaux

Autor: Daniel Pierre, Xavier Thomas, Hélène Coullon, Sébastien Limet, Emmanuel Melin, Audrey Latapie, Sophie Robert
Přispěvatelé: Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans (LIFO), Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges-Université d'Orléans (UO), Institut des Sciences de la Terre d'Orléans (ISTO), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Université de Tours (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université d'Orléans (UO)-Ecole Nationale Supérieure d'Ingénieurs de Bourges, Université de Tours-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
Rok vydání: 2011
Předmět:
Zdroj: Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information
Revue des Sciences et Technologies de l'Information-Série ISI : Ingénierie des Systèmes d'Information, Lavoisier, 2011, 16 (3), pp.31-54. ⟨10.3166/isi.16.3.31-54⟩
ISSN: 1633-1311
DOI: 10.3166/isi.16.3.31-54
Popis: National audience; L'analyse du risque environnemental génère un volume de plus en plus important de calculs. Cet accroissement est dû à la constante progression des acquisitions mais aussi au raffinement des modèles mathématiques. La solution passe nécessairement par l'exploitation des architectures parallèles. Hélas la programmation parallèle est plus difficile que la programmation séquentielle ; elle est un domaine de spécialiste et nécessite souvent de reprendre le code séquentiel mais aussi les méthodes elles-mêmes. Dans de nombreux cas, les calculs liés à l'analyse du risque environnemental sont liés à des simulations paramétriques dont le traitement par des architectures parallèles exige des méthodes de répartition efficace des calculs. Nous proposons un outil générique mettant en oeuvre ces méthodes pour permettre à de simples utilisateurs de lancer efficacement leurs simulations paramétriques en parallèle.
Databáze: OpenAIRE
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