The Innovative Trend Analysis Applied to Annual and Seasonal Rainfall in the Tafna Watershed (Algeria)

Autor: Mohammed Habi, Benali Benzater, Abdelkader Elouissi, Afaf Bouklikha, Saaed Hamoudi
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 35, Iss 4, Pp 631-647 (2020)
Revista Brasileira de Meteorologia v.35 n.4 2020
Revista Brasileira de Meteorologia
Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET)
instacron:SBMET
Revista Brasileira de Meteorologia, Issue: ahead, Published: 27 NOV 2020
ISSN: 1982-4351
Popis: This study analyzes the temporal variability of seasonal and annual rainfall in the Tafna watershed (Northwest Algeria), using a homogeneous monthly rainfall database from 17 stations of 46 years of observation (1970-2015). Possible trends in seasonal and annual variations in rainfall were detected using the innovative trend analysis (ITA), which identifies trends in the low, medium and high values of a series. The results obtained indicate that seasonal rainfall showed a decreasing trend in winter and spring, while increasing trend is detected in summer and autumn. Low and high values categories are the most affected by the decrease in winter, while for spring it is the medium and high values, which are affected. In addition, spring showed the greatest decrease in arithmetic average and standard deviation. On the other hand, summer and autumn, present a growing trend affecting the low and high values, while in autumn, these are the medium and high values. Summer recorded the maximum increase in arithmetic average and standard deviation, and may present a flooding risk in future. Annually, a decreasing trend dominate. Most stations are marked by a decrease in their annual arithmetic means and standard deviation. Resumo Este estudo analisa a variabilidade temporal da precipitação sazonal e anual na bacia hidrográfica de Tafna (Noroeste da Argélia), utilizando uma base de dados homogénea de chuva mensal de 17 estações de 46 anos de observação (1970-2015). Foram detectadas possíveis tendências nas variações sazonais e anuais da precipitação utilizando a análise de tendências inovadora (ITA), que identifica tendências nos valores baixos, médios e altos de uma série. Os resultados obtidos indicam que a pluviosidade sazonal mostrou uma tendência decrescente no Inverno e na Primavera, enquanto que a tendência crescente é detectada no Verão e no Outono. As categorias de valores baixos e altos são as mais afectadas pela diminuição no Inverno, enquanto que para a Primavera são os valores médios e altos, que são afectados. Além disso, a Primavera mostrou a maior diminuição na média aritmética e no desvio padrão. Por outro lado, o Verão e o Outono, apresentam uma tendência crescente que afecta os valores baixos e altos, enquanto que no Outono, estes são os valores médios e altos. O Verão registou o aumento máximo da média aritmética e do desvio-padrão, e pode apresentar um risco de inundação no futuro. Anualmente, predomina uma tendência decrescente. A maioria das estações é marcada por uma diminuição das suas médias aritméticas anuais e do desvio padrão.
Databáze: OpenAIRE