A Statistical Study of DORT Method for Locating Soft Faults in Complex Wire Networks
| Autor: | Andrea Cozza, Moussa Kafal, Jaume Benoit, Lionel Pichon |
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| Přispěvatelé: | Laboratoire Fiabilité et Intégration de Capteurs (LFIC), Département Métrologie Instrumentation & Information (DM2I), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay, Laboratoire Génie électrique et électronique de Paris (GeePs), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris-Saclay-Laboratoire d'Intégration des Systèmes et des Technologies (LIST (CEA)) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2018 |
| Předmět: |
power transmission fault
Junctions defect Decomposition of the time-reversal operator (DORT) Computer science diagnosis power transmission lines Testing 02 engineering and technology Fault (power engineering) 01 natural sciences Operator (computer programming) statistical analysis Position (vector) Transferometry 0202 electrical engineering electronic engineering information engineering Decomposition (computer science) cable Electrical and Electronic Engineering Circuit fault Ports (Computers) real-life networks Reflectometry Basis (linear algebra) transmission lines DORT technique 010401 analytical chemistry 020206 networking & telecommunications complex wire networks Wires 0104 chemical sciences Electronic Optical and Magnetic Materials Fault location [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism Electric power transmission time-reversal operator Algorithm |
| Zdroj: | IEEE Transactions on Magnetics IEEE Transactions on Magnetics, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, 54 (3), pp.8700304. ⟨10.1109/TMAG.2017.2765463⟩ IEEE Transactions on Magnetics, 2018, 54 (3), pp.8700304. ⟨10.1109/TMAG.2017.2765463⟩ |
| ISSN: | 0018-9464 |
| DOI: | 10.1109/TMAG.2017.2765463⟩ |
| Popis: | International audience; Decomposition of the time-reversal (TR) operator (DORT), a recently applied TR method to transmission lines, has proven to be effective in detecting and locating soft faults in complex wire networks. In this paper, we will propose a fault location criterion which will form a later basis for a statistical study investigating the influence of several parameters, namely, the number of testing ports and the position of the fault, on the performance of DORT technique. Notably, this would allow a closer inspection of the method's practicability for future implementation in real-life networks. Index Terms— Complex wire networks, decomposition of the time-reversal (TR) operator (DORT) method, soft fault location, statistical study. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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