Application of time series control charts to model and monitor the seasonality of norovirus

Autor: Milene Silveira Ferreira, Yvone Benchimol Gabbay, Alexandre da Costa Linhares, Jones Anderson Monteiro Siqueira, Edson Marcos Leal Soares Ramos, Anna Alice Garcia Caldas Nunes
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: Repositório Digital do Instituto Evandro Chagas (Patuá)
Instituto Evandro Chagas (IEC)
instacron:IEC
Popis: Universidade Federal do Par?. N?cleo de Medicina Tropical. Bel?m, PA, Brasil. Universidade Federal de Vi?osa. Departamento de Estat?stica. Vi?osa, MG, Brasil. Universidade Federal do Par?. N?cleo de Medicina Tropical. Bel?m, PA, Brasil. Minist?rio da Sa?de. Secretaria de Vigil?ncia em Sa?de. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil. Universidade Federal do Par?. Instituto de Ci?ncias Exatas e Naturais. Bel?m, PA, Brasil. Minist?rio da Sa?de. Secretaria de Vigil?ncia em Sa?de. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil. INTRODUCTION: Time series control charts are tools that allow one to identify the nature of certain variations in a process, whether they are variations due to common causes, deemed of little importance, or to special causes. The goal of this study was to apply time series control charts to analyse the seasonality observed in norovirus infections in children admitted from May 2008 to April 2011 to a paediatric hospital in Bel?m City, Par? State, Amazon Region, Brazil. MATERIALS AND METHODS: To apply the models, it was necessary to make the stationary series, which was performed by applying the first difference of monthly norovirus positivity rates. To construct the charts, KolmogorovSmirnov normality test was used to verify if the data were normally distributed. RESULTS: During the three years, the highest prevalence was observed between September and October 2008 (63.6%) and February 2010 (62.1%). The study series was under statistical control, with a tendency for stability and no evidence of seasonality or cycle. No outlying values were observed, which strongly suggest that no atypical factor that could affect the stability of the series was present. CONCLUSION: This study demonstrates the applicability of time series control charts in the seasonality analysis of several pathogens studied in the biomedical sciences, and it is the first time that this statistical method has been applied to assess the time distribution of norovirus. INTRODU??O: Os gr?ficos de controle de s?ries temporais s?o ferramentas que permitem identificar a natureza decertas varia??es em um processo, sejam elas varia??es devido a causas comuns, consideradas de pouca import?ncia, ou a causas especiais. O objetivo deste estudo foi aplicar gr?ficos de controle de s?ries temporais para analisar a sazonalidade observada em infec??es de norov?rus, em crian?as internadas no per?odo de maio de 2008 a abril de 2011, em um hospital pedi?trico na Cidade de Bel?m, Estado do Par?, Amaz?nia, Brasil. MATERIAIS E M?TODOS: Para aplicar os modelos, foi necess?rio fazer a s?rie estacion?ria, realizada pela aplica??o das primeiras diferen?as de taxas de positividade do norov?rus. Para construir os gr?ficos, foi utilizado o teste de normalidade de Kolmogorov-Smirnov, a fim de verificar se os dados foram distribu?dos corretamente. RESULTADOS: Durante os tr?s anos, observou-se a maior preval?ncia entre setembro e outubro de 2008 (63,6%) e fevereiro de 2010 (62,1%). A s?rie de estudo estava sob controle estat?stico, com uma tend?ncia para a estabilidade e nenhuma evid?ncia de sazonalidade. N?o foram observados valores perif?ricos que sugerem claramente que nenhum fator at?pico pode prejudicar a estabilidade da s?rie apresentada. CONCLUS?O: Este estudo demonstra a aplicabilidade de gr?ficos de controle de s?ries temporais na an?lise da sazonalidade de diversos pat?genos estudados nas ci?ncias biom?dicas, sendo a primeira vez que este m?todo estat?stico foi aplicado para avaliar a distribui??o temporal de norov?rus.
Databáze: OpenAIRE
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