Tamaño de la finca y productividad en Nicaragua: análisis paramétrico y no paramétrico con datos de panel
Autor: | Almeida, Alexandre Nunes, Bravo-Ureta, Boris E. |
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Rok vydání: | 2022 |
Předmět: |
Farm productivity
Productividad agrícola Hipótesis de relación inversa Geography Planning and Development Inverse relationship hypothesis Modelos paramétricos y no paramétricos Parametric and nonparametric models Agricultural and Biological Sciences (miscellaneous) TAMANHO General Environmental Science |
Zdroj: | Repositório Institucional da USP (Biblioteca Digital da Produção Intelectual) Universidade de São Paulo (USP) instacron:USP RiuNet. Repositorio Institucional de la Universitat Politécnica de Valéncia instname |
ISSN: | 2174-7350 1578-0732 |
DOI: | 10.7201/earn.2022.01.02 |
Popis: | [EN] This paper examines the inverse relationship hypothesis (IR-H) between farm size and agricultural productivity in Nicaragua using parametric and nonparametric methods designed specifically for panel data. The data employed are from the World Bank s Living Standards Measurement Study for the years 1998, 2001 and 2005. The analysis reveals strong support for the IR-H based on a number of alternative parametric specifications. The results from the nonparametric models lend partial support to the IR-H,and such support is weaker than what is obtained from the parametric models, particularly among medium and large landholders. [ES] Este artículo examina la hipótesis de la relación inversa (H-RI) entre el tamaño de la finca y la productividad agrícola en Nicaragua utilizando métodos paramétricos y no paramétricos diseñados específicamente para datos de panel. Los datos provienen del Living Standards Measurement Study del Banco Mundial para los años 1998, 2001 y 2005. El análisis revela un claro apoyo para la H-RI basado en una serie de especificaciones paramétricas. Los resultados de los modelos no paramétricos también apoyanla H-RI; sin embargo, estos últimos proporcionan soporte parcial y más débil particularmente para los propietarios medianos y grandes. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |