Markov chains–cellular automata modeling and multicriteria analysis of land cover change in the Lower Nhecolândia subregion of the Brazilian Pantanal wetland
| Autor: | Arnaldo Yoso Sakamoto, Vitor Matheus Bacani, Clémence Vannier, Samuel Corgne, Hervé Quénol |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Departamento de Ciências Humanas, Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (UFMS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique (LETG - Rennes), Littoral, Environnement, Télédétection, Géomatique UMR 6554 (LETG), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Université de Nantes (UN)-Université de Nantes (UN), Centre Armoricain de Recherche en Environnement (CAREN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université d'Angers (UA)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Brest (UBO)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Géographie et d'Aménagement Régional de l'Université de Nantes (IGARUN), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Rennes (UR)-Ecole Nationale Supérieure Agronomique de Rennes-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Brest (UBO)-École pratique des hautes études (EPHE)-Université de Nantes (UN)-Université d'Angers (UA)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2016 |
| Předmět: |
Hydrology
Ecological stability geography geography.geographical_feature_category 010504 meteorology & atmospheric sciences Land use geographic object-based image analysis Markov chains–cellular automata Climate change Wetland Woodland Land cover Vegetation [SHS.GEO]Humanities and Social Sciences/Geography 010501 environmental sciences 15. Life on land 01 natural sciences Pantanal wetland Deforestation [SDE]Environmental Sciences General Earth and Planetary Sciences Environmental science multicriteria evaluation spatial trend of changes 0105 earth and related environmental sciences |
| Zdroj: | Journal of applied remote sensing Journal of applied remote sensing, Bellingham, WA : SPIE, 2016 Journal of applied remote sensing, 2016 HAL |
| ISSN: | 1931-3195 |
| Popis: | International audience; The dynamics of land use/land cover change in the Lower Nhecolândia wetland are marked by deforestation for pasture expansion, resulting in a real threat to the ecological stability. The aim of our work was to analyze the spatial distribution of land cover changes in the Lower Nhecolândia from 1985 to 2013 and to predict changes in trends for 2040. The mapping of land cover changes was developed using Landsat satellite images of 1985, 1999, 2007, and 2013, based on geographic object-based image analysis approach. This study uses integrated Markov chains and cellular automata modeling and multicriteria evaluation techniques to produce transition probability maps and describe the trajectory analysis methodology to construct a continuity of spatial and temporal changes for the wetland. The results of the multitemporal change detection classification show that, from 1985 to 2013, the forest woodland decreased by 6.89% and the grassland class increased by 18.29%. On the other hand, all water bodies showed a reducing trend, while the bare soil class increased compared to 1985, but did not present a regular trend of increase or decrease. From the present day, the trend for the future is a reduction of almost 6.4% by 2040. We found that deforestation actions will be concentrated in theareas with the highest concentration of saline lakes, constituting a serious threat to the natural functioning of this environmental system. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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