Menderes ilçesindeki orman yangınının süperpiksel bölütleme temelli arama yöntemiyle tespiti

Autor: Mehmet Kemal Güllü, Ali Can Karaca
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Volume: 34, Issue: 2 1061-1076
Gazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi
ISSN: 1300-1884
1304-4915
DOI: 10.17341/gazimmfd.460503
Popis: Orman yangınları ülkemizde en çok etkilenilen doğal afetlerden birisidir. Türkiye Cumhuriyeti Orman ve Su İşleri Bakanlığı’nın ormancılık istatistiklerine göre sadece 2016 yılında toplam 3188 adet orman yangını meydana gelmiştir [1]. Oluşan her orman yangınından sonra hasar gören bölgelerin tespiti, arazi yönetimi ve hızlı planlama açısından önem taşımaktadır. Bu konuda uzaktan algılama teknolojileri oldukça popüler bir konu haline gelmiştir. Bu çalışmada, Sentinel-2A uydusu üzerinden alınan multispektral görüntüler kullanılarak yangın bölgesinin tespiti incelenmektedir. Yangın bölgesinin tespiti için klasik spektral indekslerin kullanımı değerlendirilmektedir. Bunun yanında, kabadan inceye arama stratejisi içeren özgün bir yaklaşım önerilmektedir. Önerilen yöntemde önce yangın bölgeleri kabaca bulunmakta daha sonra da bulunan bölgeler içerisinde ince arama adımı ile hassas tespit yapılmaktadır. Uzamsal ve spektral bilgiyi birlikte değerlendirebilmek için her iki adımda da süperpiksel temelli bir yaklaşım kullanılmaktadır. Önerilen yöntem ve diğer yöntemlere ait deneysel sonuçlar 1 Temmuz 2017’de İzmir-Menderes bölgesinde gerçekleşen yangın için elde edilmiştir [2]. Elde edilen sonuçlar alıcı işlem karakteristikleri üzerinden karşılaştırılmıştır ve önerilen yöntemin diğer yöntemlerden daha iyi tespit performansı sağladığı gösterilmiştir.
Databáze: OpenAIRE
Externí odkaz: