Robust Blind Deconvolution Process for Vehicle Reidentification by an Inductive Loop Detector

Autor: Cedric Le Bastard, Yide Wang, David Guilbert, Sio-Song Ieng
Přispěvatelé: Institut d'Électronique et des Technologies du numéRique (IETR), Nantes Université (NU)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement - Equipe-projet ENDSUM (Cerema Equipe-projet ENDSUM), Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (Cerema), Laboratoire Exploitation, Perception, Simulateurs et Simulations (IFSTTAR/LEPSIS), Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR)-Université Paris-Est Marne-la-Vallée (UPEM), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Nantes (UN)-Université de Rennes (UR)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-CentraleSupélec-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-CentraleSupélec-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Nantes (UN)-Institut National des Sciences Appliquées - Rennes (INSA Rennes), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)
Rok vydání: 2014
Předmět:
Zdroj: IEEE Sensors Journal
IEEE Sensors Journal, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, 14 (12), pp.4315-4322. ⟨10.1109/JSEN.2014.2345755⟩
IEEE Sensors Journal, 2014, 14 (12), pp.4315-4322. ⟨10.1109/JSEN.2014.2345755⟩
ISSN: 2379-9153
1530-437X
DOI: 10.1109/jsen.2014.2345755
Popis: International audience; A robust blind deconvolution algorithm is proposed to cancel the sensor averaging effect caused by its wide detection area. The purpose herein is to retrieve features of the "real" signal that have been distorted by the averaging effect. The algorithm is applied to the case of an Inductive Loop Detector. To perform the proposed algorithm, speed estimation is required. Vehicle reidentification rate from both raw signals and estimated "real" signals is compared. The sensor transfer function is calculated once from a learning phase; the estimated "real" signal is then computed in real time for the re-identification of each vehicle.
Databáze: OpenAIRE