Multinomial approximation to the Kolmogorov Forward Equation for jump (population) processes

Autor: Marcelo Otero, Raúl H. Barriga, Hernán G. Solari, Mario A. Natiello
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: CONICET Digital (CONICET)
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
instacron:CONICET
Cogent Mathematics & Statistics, Vol 5, Iss 1 (2018)
DOI: 10.1080/25742558.2018.1556192
Popis: We develop a simulation method for Markov Jump processes with finite time steps based in a quasilinear approximation of the process and in multinomial random deviates. The second-order approximation to the generating function, Error = O(dt2), is developed in detail and an algorithm is presented. The algorithm is implemented for a Susceptible-Infected-Recovered-Susceptible (SIRS) epidemic model and compared to both the deterministic approximation and the exact simulation. Special attention is given to the problem of extinction of the infected population which is the most critical condition for the approximation. Fil: Natiello, Mario Alberto. Lund University; Suecia Fil: Barriga Rubio, Raul Hernan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina Fil: Otero, Marcelo Javier. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina Fil: Solari, Hernan Gustavo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Ciudad Universitaria. Instituto de Física de Buenos Aires. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Física de Buenos Aires; Argentina
Databáze: OpenAIRE