Velocity continuation in a common image gather in depth

Autor: Peter Americo Peny Machado
Přispěvatelé: Schleicher, Maria Amélia Novais, 1967, Ehrhardt, Maria Aparecida Diniz, Medeiros, Walter Eugênio de, Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânica, Instituto de Geociencias, Programa de Pós-Graduação em Ciências e Engenharia de Petróleo, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2019
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Popis: Orientador: Maria Amélia Novais Schleicher Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecânica e Instituto de Geociências Resumo: Comparamos duas abordagens iterativas para análise de velocidade por migração em profundidade através da continuação da onda-imagem em famílias de ponto imagem comum (Common-Image Gathers - CIGs). Sendo elas, a Atualização Global, que visa atualizar todo o modelo de uma vez em cada iteração e o Layer Stripping, que atualiza o modelo uma camada por vez, de cima para baixo. Investigações anteriores mostraram que a atualização global das velocidades produz um modelo de velocidade razoável na primeira iteração, mas apresenta problemas de convergência nas iterações subsequentes. Por este motivo implementamos a abordagem Layer Stripping. Comparamos as duas abordagens iterativas numericamente, testando as implementações em dados sintéticos, a partir de um modelo bastante simples (mas representativo), que simula duas camadas sedimentares entre uma camada de água no topo e uma camada de sal no fundo. Nossos exemplos numéricos demonstram que a abordagem Layer Stripping melhora consideravelmente a convergência, tanto com, como sem o silenciamento dos afastamentos longos nos CIGs continuados. Sendo este um procedimento barato, que começa sem nenhum conhecimento a priori do meio, ele pode ser usado para construir modelos iniciais para técnicas de inversão mais sofisticadas Abstract: We compare two iterative approaches for depth-migration velocity analysis by image-wave continuation in Common-Image Gathers (CIGs). These are the Global Update implementation, which updates the whole model in each iteration, and the Layer Stripping implementation, which updates the model one layer at a time, from top to bottom. Previous investigations found that the first iteration of the global velocity update provides a reasonable model, but it presents convergency problems in subsequent iterations. For this reason we implement here the Layer Stripping strategy. We compare both iterative approaches numerically, testing the two implementations on synthetic data from a rather simple (but representative) model which simulates two sedimentary layers between a water layer at the top and a salt layer at the bottom. Our numerical examples demonstrate that the Layer Stripping approach considerably improves convergence, both with or without the muting of long offsets in the continued CIGs. Since this is a rather inexpensive procedure which starts at no a-priori knowledge of the medium, it can be used to build initial models for more sophisticated inversion techniques Mestrado Reservatórios e Gestão Mestre em Ciências e Engenharia de Petróleo CNPQ PETROBRAS 230
Databáze: OpenAIRE
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