| Popis: |
O objetivo deste estudo e desenvolver um modelo preditivo que aumente a precisao do planejamento operacional de negocios usando dados de uma pequena empresa. A partir de tecnicas de aprendizado de maquina (AM), sao apresentadas estrategias de expansao, reamostragem e combinacao que permitiram superar varias das limitacoes enfrentadas pelas pesquisas conduzidas ate entao. O estudo adotou uma nova tecnica de engenharia de recursos que permitiu aumentar a precisao de um modelo preditivo, encontrando 10 novos recursos derivados dos originais, desenvolvidos automaticamente atraves das relacoes nao-lineares encontradas entre eles. Por fim, foi criado um classificador com regras para prever, com alta precisao, a receita da pequena empresa. De acordo com os resultados apresentados, a abordagem proposta abre novas possibilidades para a pesquisa sobre a AM aplicada a pequenas e medias empresas. |
