Application of GM (1,1) and EXGM (1,1) forecasting models to Turkey's research and development expenditures
| Autor: | Levent AKYÜZ, Halis BİLGİL |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Sabire Yazıcı Fen Edebiyat Fakültesi |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Popis: | Disiplinler arası bir bilim alanı olan Gri sistem Teorisi az sayıda veri kullanarak bilinmeyen sistemlerin davranışını tahmin etmektedir ve birçok alana başarı ile uygulanmıştır. Bu çalışmada ise Gri Sistem Teorisi Türkiye’nin Araştırma ve Geliştirme (Ar-Ge) harcamalarını tahmin etmek için kullanılmıştır. 2011-2020 yılları arasındaki Ar-Ge harcamaları verileri Türkiye İstatistik Kurumu’ndan alınarak 2021-2030 yıllarının tahmini Standart Gri Model (GM (1,1)) ve Üstel Gri Model (EXGM (1,1)) kullanılarak yapılmıştır. Her iki modelin tahmin değerlerindeki hata ve korelasyon sonuçları karşılaştırılmıştır. 2011-2020 yılları arasındaki verileri kullanarak, gerçek ve tahmin değeri arasındaki yüzde bağıl hata (RPE) ve ortalama yüzde bağıl hata (MAPE) belirlenmiştir. Grey system theory, which is an interdisciplinary field of science, predicts the behaviour of unknown systems using a small amount of data and has been successfully applied to many fields. In this study, the Grey System Theory is used to estimate Turkey's Research and Development (R&D) expenditures. Turkey's R&D expenditure datas were taken from the Turkish Statistical Institute for the years 2011-2020 and estimated for the years 2021-2030 using Standard Gray Model (GM (1,1)) and Exponential Gray Model (EXGM (1,1)). The error and correlation results in the prediction values of both models were compared. The percentage relative error (RPE) between the actual and predicted values and mean absolute percentage error (MAPE) were determined using the data from 2011-2020. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|