Echtzeit-Visualisierungs-Editor für deskriptive Verhaltensprotokolle

Autor: Nicole C. Krämer, Ralf Heeg, Gary Bente, Jens Piesk, Ralf Hönscheid
Rok vydání: 2003
Předmět:
Zdroj: Berichte des German Chapter of the ACM ISBN: 9783519004417
DOI: 10.1007/978-3-322-80058-9_18
Popis: Multimodale Ein- und Ausgabe verschmelzen in anthropomorphen Schnittstellen zum face-to-face-Dialog mit virtuellen Akteuren. Die Algorithmen und Regeln der nonverbalen Kommunikation — insb. im Dialog mit einer virtuellen Figur — sind weitgehend unbekannt. Mit Hilfe des Echtzeit-Visualisierungs-Editors EVE sollen die zugrundeliegenden psychologischen Wirkungszusammenhange der menschlichen Wahrnehmung des digitalen Verhaltens erforscht bzw. entwickelt werden. EVE ist ein speziell zur effizienten Versuchsvorbereitung und -durchfuhrung im Bereich der Kommunikationspsychologie entwickelter Verhaltens- und Bewegungseditor. Aufgezeichnete menschliche Bewegungsdaten werden wahrend der Experimentalvorberei-tung mittels einer bijektiven Abbildung in ein deskriptives Verhaltensprotokoll (modifizierte Berner Kodierung) in Echtzeit konvertiert, so dass der Versuchsleiter bei der Bewegungsedition im Berner Code das visuelle Ergebnis mittels eines 3D-Modells verzogerungsfrei sieht. Sowohl bei der Experimentalvorbereitung, als auch zur Prasentation des Bewegungssequenzen bei der Versuchsdurchfuhrung werden die variierten Verhaltensprotokolle von einem echtzeitfahigen 3D-Figuren-Player visualisiert. Mit dem Echtzeit-Visualisierungs-Editor EVE konnen psychologische Wirkungsexperimente, in denen menschliche Bewegungen aufgezeichnet, in deskriptive Verhaltensprotokolle konvertiert, vom Experimentator variiert und Versuchspersonen als Stimulusmaterial prasentiert werden, effizient vorbereitet und durchgefuhrt werden. Eine wesentliche Funktionalitat ist der echtzeitfahige bijektive Konvertierungsalgorithmus von deskriptiven Verhaltensprotokolldatensatzen in Euler-Winkel. Der Echtzeit-Visualisierungs-Editor EVE ist der erste Schritt in der Realisation des Feedback-Verfahrens aus Wissensgenerierung und Re-Implementierung der neuen Befunde im Bereich der nonverbalen Kommunikation zur kontinuierlichen Optimierung eines anthropomorphen Interfaces. Das vorliegende Paper beschreibt die Konzeption des Arbeitsablaufes, den Funktionsumfang und die technische Realisierung dieser Plattform.
Databáze: OpenAIRE