Obtaining Online (https://covid-19.ufsj.tech) the Number of Municipal Beds Demanded by covid-19: science popularization and support for public policies

Autor: Anderson Oliveira Latini, Celso Luiz Souza, Daniela Chaves Resende, Darlinton Barbosa Feres Carvalho, Carla Fabiana Gouvêa Lopes
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Cadernos de Prospecção; Vol. 13 No. 4 (2020); 907
Cadernos de Prospecção; v. 13 n. 4 (2020); 907
Cadernos de Prospecção
Universidade Federal da Bahia (UFBA)
instacron:UFBA
ISSN: 2317-0026
1983-1358
Popis: Since the beginning of 2020, the COVID-19 pandemic has mobilized scientists worldwide. This research used the Imperial College London mathematical model to develop an information system with demographic data from all Brazilian municipalities in order to inform the number of beds demanded in different isolation scenarios, early and late and publication in site https://covid-19.ufsj.tech permitting easily access by ordinary citizens and decision makers, helping in science popularization and information’s production to deal with COVID-19 pandemic. After three months since site publication, 2,600 users of a wide age group and 282 municipalities made 8,700 consultations for the number of beds in published site. On average, users made 3.4 consultations in 2.3 minutes. The information available and the ease of obtaining it allow to classify the site as a timely tool for science’s divulgation and also to public policies’ support, since ordinary citizens and decision makers can better understand some of the consequences of different decisions about social isolation during COVID-19 pandemic. Desde o final de 2019, a pandemia de COVID-19 tem demandado trabalho de cientistas em todo o mundo. Esta pesquisa usou o modelo matemático do Imperial College London para desenvolver um sistema de informações com dados demográficos dos 5.570 municípios brasileiros para a prospecção do número de leitos em diferentes cenários de isolamento, precoce e tardio, e publicação no site https://covid-19.ufsj.tech, permitindo o fácil acesso por pessoas comuns e por tomadores de decisão, com o intuito de auxiliar na popularização da ciência e na produção de informações para o combate à pandemia de COVID-19. Em três meses de publicação do site, 2,6 mil usuários de ampla faixa etária e de 282 municípios fizeram 8,7 mil consultas pelo número de leitos em municípios. Em média, um usuário fez 3,4 consultas no tempo de 2,3 minutos. A informação disponibilizada e a facilidade de sua obtenção permitem classificar o site como ferramenta oportuna de divulgação de ciência e também de apoio a políticas públicas, já que cidadãos comuns e tomadores de decisão podem compreender melhor algumas das consequências de diferentes decisões acerca do isolamento social durante a pandemia.
Databáze: OpenAIRE
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