Automated Coding in Case Mix Databases of Bacterial Infections Based on Antimicrobial Susceptibility Test Results
| Autor: | Radia Spiga, François-Elie Calvier, Anne Carricajo, Bruno Pozzetto, Béatrice Trombert-Paviot, Cédric Bousquet |
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| Přispěvatelé: | Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne (CHU de Saint-Etienne), École des Mines de Saint-Étienne (Mines Saint-Étienne MSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Institut Henri Fayol (FAYOL-ENSMSE), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT), Laboratoire d'Informatique, de Modélisation et d'Optimisation des Systèmes (LIMOS), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Université Clermont Auvergne (UCA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Département Génie mathématique et industriel (FAYOL-ENSMSE), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne-Institut Henri Fayol, Commission Spécialisée Maladies infectieuses et maladies émergentes (CSMime), Haut Conseil de la Santé Publique (HCSP), Service de santé publique et d'information médicale [CHU Saint-Etienne] (SSPIM), Système Nerveux Autonome - Epidémiologie, Physiologie, Ingénierie, Santé (SNA-EPIS), Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne, Laboratoire d'Informatique Médicale et Ingénierie des Connaissances en e-Santé (LIMICS), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Sorbonne Université (SU)-Université Sorbonne Paris Nord, Breuil, Florent, Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne [CHU Saint-Etienne] (CHU ST-E), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Institut national polytechnique Clermont Auvergne (INP Clermont Auvergne), Ecole Nationale Supérieure des Mines de St Etienne (ENSM ST-ETIENNE)-Institut Henri Fayol, Centre Hospitalier Universitaire de Saint-Etienne [CHU Saint-Etienne] (CHU ST-E)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM), Système Nerveux Autonome - Epidémiologie, Physiologie, Ingénierie, Santé (SNA - EPIS) |
| Jazyk: | angličtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: | |
| Zdroj: | 32nd Medical Informatics Europe Conference, MIE2022 32nd Medical Informatics Europe Conference, MIE2022, May 2022, Nice, France. ⟨10.3233/SHTI220447⟩ |
| Popis: | International audience; Our objective was to improve the accuracy of bacteria and resistance coding in a hospital case mix database. Data sources consisted of 50,074 files on bacteriological susceptibility tests transmitted with the HPRIM protocol from laboratory management system to electronic health record of the University hospital of Saint Etienne in July 2017. An algorithm was implemented to detect susceptibility tests containing information corresponding to codes whose addition in the case mix database was susceptible to increase the severity level of a diagnosis related group. Among 132 hospital stays fulfilling the conditions, 27 were lacking bacteria and/or resistance codes, and the tariff was increased for 9 stays, with earnings of €54,612. Analyzing Antimicrobial susceptibility tests helps to improve clinical coding and optimize the financial gain. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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