Planeación de inventarios con demanda dinámica. Una revisión del estado del arte
| Autor: | Marisol Valencia-Cárdenas, Juan Carlos Correa-Morales, Francisco Javier Díaz-Serna |
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| Rok vydání: | 2015 |
| Předmět: |
Demand management
Multivariate statistics Forecasts Pronósticos Operations research Inventory Models General Engineering Modelos Dinámicos Lineales Modelos de Inventarios Demand forecasting Inventory planning ComputingMilieux_GENERAL Bayesian statistics Dynamic Linear Models 62 Ingeniería y operaciones afines / Engineering Service level Dynamic demand State of art Economics |
| Zdroj: | Repositorio UN Universidad Nacional de Colombia instacron:Universidad Nacional de Colombia DYNA, Volume: 82, Issue: 190, Pages: 182-191, Published: APR 2015 |
| ISSN: | 2346-2183 0012-7353 |
| DOI: | 10.15446/dyna.v82n190.42828 |
| Popis: | Una adecuada planeación de inventarios debe incorporar factores cambiantes en el tiempo, ya que los estáticos no son robustos ante esta evidente variabilidad. Además, en los modelos de inventarios es necesario reconocer la gran incertidumbre de la demanda. En este trabajo se revisa el Estado del Arte de los desarrollos más significativos relacionados con modelos de inventarios, especialmente los que consideran demanda dinámica. Se analizan métodos de pronóstico de demanda y algunas técnicas utilizadas para la optimización de inventarios, considerando costos y niveles de servicio, entre otros aspectos. En la revisión de literatura, se han detectado vacíos relacionados con el tratamiento de inventarios multiproducto, así como en el uso de la estadística bayesiana con el propósito de su optimización y del desarrollo de pronósticos de demanda. Proper inventory planning should incorporate factors changing over time, since static factors are not robust to this apparent variability. In models of inventories is necessary to recognize the great demand uncertainty. This paper reviews the state of the art of the most significant developments related to inventory models, especially those who consider dynamic demands in time. In addition, demand forecasting models and some techniques for optimizing inventories are analyzed, considering costs and service levels, among others. In the literature review, gaps have been identified related to the treatment of multivariate inventories as well as the use of Bayesian statistics for the purpose of optimization and the development of demand forecasts. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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