Popis: |
Цель исследования — выявление наиболее информативных предикторов тяжести алкогольного делирия. Материал и методы. Обследовали 105 пациентов отделения неотложной наркологической помощи Челябинской областной наркологической больницы. Было изучено соотношение между изменениями уровня кортизола и показателями обмена биогенных аминов в зависимости от тяжести состояния пациентов. Определялись содержание катехоламинов (адреналин, норадреналин, дофамин) и их предшественника 3,4-диоксифенилаланина в крови и суточной моче, содержание серотонина и гистамина, активность моноаминоксидазы-B тромбоцитов, трибулиновая активность мочи, а также уровень кортизола в сыворотке крови пациентов с различной степенью тяжести алкогольного делирия. Результаты и заключение. Установлена прогностическая значимость уровня кортизола и серотонина в крови, а также активности тромбоцитарной моноаминоксидазы. Наиболее неблагоприятным прогностическим признаком является снижение уровня кортизола. Ключевые слова: алкогольный делирий, предикторы тяжести, кортизол, серотонин, катехоламины. Objective. To identify the most informative predictors of delirium tremens severity. Material and methods. A total of 105 patients from a department of urgent drug addiction help of the Chelyabinsk regional addiction hospital were examined. To find the most informative predictors of delirium tremens severity, we studied a relationship between biogenic amine metabolism and changes in cortisol levels in dependence of patients’ condition. The level of catecholamines (adrenaline, noradrenaline, dopamine) and their precursor 3’4-dioxyphenylalanine in blood and daily urine, serotonin and histamine content, thrombocyte monoamine oxidase B activity, urinary tribulin activity, and serum cortisol levels of the patients with different severity of delirium tremens were assessed. Results and conclusion. A prognostic significance of cortisol and blood serotonin levels, and thrombocyte monoamine oxidase activity was demonstrated. A decrease in cortisol levels was the most negative predictor. |