Zwangsehen und Bastarde
| Autor: | Ulrich Herb |
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| Rok vydání: | 2018 |
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| Zdroj: | Information - Wissenschaft & Praxis. 69:81-88 |
| ISSN: | 1619-4292 1434-4653 |
| DOI: | 10.1515/iwp-2018-0021 |
| Popis: | Taucht das Wort „Wissenschaft“ im Zusammenhang mit Big Data auf, denkt man zumeist an Wissenschaftler, die durch findige Analysen treffsichere Prognosen über zukünftige Entwicklungen, Ereignisse und Handlungen fällen – oder aber mit chirurgischer Präzision Verhalten beeinflussen, wie etwa vom erfolgreichen Wahlkampf Donald Trumps kolportiert. Allerdings sind Wissenschaftler längst nicht mehr nur Agenten in Big-Data-Szenarien, sondern auch Objekte. Die Vermessung der Wissenschaft erfolgt heute nicht allein anhand simpler Zitationszählungen oder erwirtschafteter Projektgelder: Kommerzielle Akteure schicken sich an, ein ganzes Betriebssystem inklusive integrierter Werkzeuge zu schaffen, das unablässig Verhalten von Wissenschaftlern und Performanz von Wissenschaft protokolliert. Der Beitrag illustriert am Wandel des früheren Verlagshauses Elsevier zum Research Intelligence Provider exemplarisch, wie Wissenschaft selbst in den Fokus von Big Data gerät und wie eine Big-Data-gesteuerte Wissenschaft aussehen könnte. When the word “science” comes up in the context of big data, one usually thinks of scientists who make accurate predictions about future developments, events and actions by means of sophisticated analyses – or who influence behaviour with surgical precision, such as it is conveyed from Donald Trump's successful election campaign. However, scientists are no longer just agents in big data scenarios, but also objects. The measurement of science today is not only based on simple citation counts or obtained project funds: Commercial actors are creating an entire operating system with integrated tools that continuously record the behaviour of scientists and the performance of science. By describing the transformation of the former publishing house Elsevier to a research intelligence provider this article illustrates how science itself gets into focus of Big Data and what a Big Data driven science could look like. Si on évoque le mot « science » dans le contexte du Big Data, on pense le plus souvent à des scientifiques qui font des prévisions précises sur des évolutions, des événements et des actions futurs grâce à des analyses inventives – ou bien qui influencent avec une précision chirurgicale notre comportement, comme colporté de la campagne réussie de Donald Trump. Cependant, les scientifiques ne sont depuis longtemps plus seulement des agents dans les scénarios du Big Data, mais aussi des objets. Le mesurage de performance de la science ne repose pas seulement sur de simples recensements de citations ou sur les montants des fonds récoltés dans des projets : des acteurs commerciaux commencent à créer un système d'exploitation complet incluant des outils intégrés qui enregistrent en permanence le comportement des scientifiques et la performance de la science. En se basant sur la transformation de l'ancienne maison d'édition Elsevier en un fournisseur de renseignements de la recherche, l'article illustre comment la science elle-même est observée à l’aide de Big Data et à quoi pourrait ressembler une science dirigée par le Big Data. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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