Comparative study of extracellular recording methods for analysis of afferent sensory information: Empirical modeling, data analysis and interpretation
Autor: | Facundo Adrián Lucianna, Cristina Soto-Sánchez, Eduardo Fernández, Jorge Humberto Soletta, Ana L. Albarracín, Fernando Daniel Farfan, Alvaro Gabriel Pizá |
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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2019 |
Předmět: |
0301 basic medicine
Data Analysis Male Computer science Matemáticas Otras Ciencias Biológicas Anatomical structures Sensory system MICROELECTRODE ARRAY Models Biological Data modeling Ciencias Biológicas purl.org/becyt/ford/1 [https] 03 medical and health sciences 0302 clinical medicine Afferent Maxillary Nerve Animals Rats Wistar purl.org/becyt/ford/1.6 [https] Data processing Afferent Pathways BIPOLAR ELECTRODES business.industry General Neuroscience Neurosciences purl.org/becyt/ford/1.1 [https] Pattern recognition Matemática Aplicada Signal Processing Computer-Assisted Multielectrode array DATA PROCESSING Electrophysiological Phenomena Rats Electrophysiology EXTRACELLULAR RECORDING 030104 developmental biology EMPIRICAL MODELING Close relationship Data Interpretation Statistical Vibrissae Artificial intelligence business Microelectrodes 030217 neurology & neurosurgery CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS |
Zdroj: | CONICET Digital (CONICET) Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas instacron:CONICET |
Popis: | Background: Physiological studies of sensorial systems often require the acquisition and processing of data extracted from their multiple components to evaluate how the neural information changes in relation to the environment changes. In this work, a comparative study about methodological aspects of two electrophysiological approaches is described. New method: Extracellular recordings from deep vibrissal nerves were obtained by using a customized microelectrode Utah array during passive mechanical stimulation of rat´s whiskers. These recordings were compared with those obtained with bipolar electrodes. We also propose here a simplified empirical model of the electrophysiological activity obtained from a bundle of myelinated nerve fibers. Results: The peripheral activity of the vibrissal system was characterized through the temporal and spectral features obtained with both recording methods. The empirical model not only allows the correlation between anatomical structures and functional features, but also allows to predict changes in the CAPs morphology when the arrangement and the geometry of the electrodes changes. Comparison with existing method(s): This study compares two extracellular recording methods based on analysis techniques, empirical modeling and data processing of vibrissal sensory information. Conclusions: This comparative study reveals a close relationship between the electrophysiological techniques and the processing methods necessary to extract sensory information. This relationship is the result of maximizing the extraction of information from recordings of sensory activity. Fil: Farfan, Fernando Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina Fil: Soto Sanchez, Cristina. Universidad de Miguel Hernández; España. Consorcio Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina; España Fil: Pizá, Alvaro Gabriel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina Fil: Albarracin, Ana Lia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina Fil: Soletta, Jorge Humberto. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina Fil: Lucianna, Facundo Adrián. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto Superior de Investigaciones Biológicas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología. Departamento de Bioingeniería. Laboratorio de Medios e Interfases; Argentina Fil: Fernandez, Esteve. Universidad de Miguel Hernández; España. Consorcio Centro de Investigación Biomédica en Red de Bioingeniería, Biomateriales y Nanomedicina; España |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |