IMPROVING THE PERFORMANCE OF ANTI-SPAM FILTERS USING OUT-OF-VOCABULARY STATISTICS

Autor:	Juan Carlos Bonadero, Pablo Daniel Agüero, Juan Carlos Tulli, M. C. Liberatori, Jorge Castiñeira Moreira
Rok vydání:	2009
Předmět:	World Wide Web ComputingMethodologies_PATTERNRECOGNITION media_common.quotation_subject General Engineering Art Spam filtering Humanities out-of-vocabulary Out of vocabulary media_common
Zdroj:	Ingeniare. Revista chilena de ingeniería v.17 n.3 2009 SciELO Chile CONICYT Chile instacron:CONICYT
ISSN:	0718-3305
Popis:	Este articulo presenta una caracteristica basada en estadisticas de palabras desconocidas (fuera del vocabulario) que complementa las fuentes de informacion usadas en la decision por parte de los filtros anti-spam actuales. Los experimentos incluyeron filtros anti-spam disponibles libremente como referencia: SpamAssassin, Bogofilter, SpamBayes y SpamProbe, asi como tambien un clasificador puramente bayesiano. Los resultados muestran que la decision basada en la caracteristica propuesta mejora el rendimiento de todos los filtros anti-spam sujetos a estudio.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::1442b6d585361125706dfbb4742393cc https://doi.org/10.4067/s0718-33052009000300012 Zobrazit plný text záznamu