Prediksi Nilai Ujian dengan Artificial Neural Network

Autor:	Didik Nur Huda, Handayani , Santy
Rok vydání:	2023
Předmět:	Artificial Neural Network absolute percent error nilai ujian General Medicine mean absolute error mean squared error
Zdroj:	REMIK: Riset dan E-Jurnal Manajemen Informatika Komputer; Vol. 7 No. 1 (2023): Volume 7 Nomor 1 Januari 2023; 157-165
ISSN:	2541-1330 2541-1322
DOI:	10.33395/remik.v7i1.11983
Popis:	Artificial Neural Network (ANN) dalam pendidikan lebih sering digunakan untuk klasifikasi, akan tetapi ANN dapat digunakan untuk memprediksi suatu nilai. Nilai dari hasil belajar mata kuliah fisika listrik magnet dapat dimodelkan dengan ANN ini. Dataset yang diperoleh dari nilai yang ada di classroom dan quizizz. Dataset setelah diproses terdiri dari 19 fitur (variabel) dan 1 output nilai yang berisi 113 baris. Dataset dibagi menjadi 80% untuk melatih model dan 20% untuk uji coba model. Dalam model ANN untuk memprediksi nilai ini, pendekatan yang digunakan adalah Mean Squared Error (MSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Pendekatan MAE lebih baik dibandingkan MSE, karena selisih dengan nilai sebenarnya tidak terlalu jauh. Sedangkan dari hasil akurasi dinyatakan menggunakan rerata Absolute Percent Error (APE). Hasil akurasi pendekatan MSE dan MAE yaitu 88,97% dan 89,99%.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::142d842dc0182d06fd24ee2f4e919428 https://doi.org/10.33395/remik.v7i1.11983 Zobrazit plný text záznamu