Box-Jenkins yöntemiyle çilek satış fiyatları için tahmin modeli kurulması ve tahmin sonuçlarının değerlendirilmesi
| Autor: | Begüm AKAN, Emin Başar BAYLAN |
|---|---|
| Přispěvatelé: | Enstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı |
| Jazyk: | turečtina |
| Rok vydání: | 2022 |
| Předmět: |
ARIMA
Box-Jenkins çilek fiyat tahmini tahmin modeli tarım ekonomisi Engineering AGRICULTURE ECONOMICS ARIMA BOX-JENKINS FORECAST MODEL strawberry price forecast ÇİLEK FİYAT TAHMİNİ TAHMİN MODELİ TARIM EKONOMİSİ Agriculture economics ARIMA Box-Jenkins forecast model strawberry price forecast Mühendislik |
| Zdroj: | Volume: 21, Issue: 42 211-234 İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi İstanbul Commerce University Journal of Science |
| ISSN: | 1305-7820 2587-165X |
| Popis: | Taze tüketiminin yanı sıra gıda endüstrisinde birçok alanda hammadde olarak başrol oynayan çilek, geleneksel üretimin dışında, sera ve topraksız tarım üretimi ile yılın dört mevsimi ulaşılabilir bir meyvedir. Hasattan sonraki dönemde yola dayanıksız ve stoklama açısından riskli olan çilek, bu sebeple bölge ve mevsime göre fiyat farklılıkları göstermektedir. Bu fiyat farklılıkları hem üreticiyi hem de tüketici ve çileği hammadde olarak kullanan gıda endüstrisini de önemli ölçüde etkilemektedir. Haftalık çilek satış fiyatlarını kullanarak, Türkiye’deki haftalık çilek satış fiyatları için tahmin modeli geliştirmeyi amaçladığımız çalışmamızda, zaman serisi verileri trend veya mevsimsellik göstermediği için Box-Jenkins tahmin modelinden yararlanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda 21 farklı ARIMA (p,d,q) modelleri arasından en başarılı tahmin sonucunu veren ARIMA(3,1,2) modeli seçilmiştir. Bu modele göre geleceğe yönelik 52 haftalık çilek fiyatı tahmini yapılmıştır. Strawberry, which plays a leading role as a raw material in many fields in the food industry as well as its fresh consumption, is a fruit that can be reached all four seasons of the year with greenhouse and soilless agriculture production, apart from traditional production. Strawberry is not resistant to the road and is risky in terms of stocking in the post-harvest period, therefore shows price differences according to the region and season. These price differences significantly affect both the producer and the consumer and the food industry, which uses strawberries as raw materials. In our study, where we aimed to develop a forecast model weekly strawberry sales prices in Turkey using weekly strawberry sales prices, Box-Jenkins forecasting model was used because time series data do not show trends or seasonality. As a result of the analyzes made, among 21 different ARIMA(p,d,q) models, the ARIMA(3,1,2) model was chosen, which gave the most successful estimation result.According to this model, a 52-week strawberry price prediction was made for the future. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
|