YAPAY SİNİR AĞLARINA DAYALI KISA DÖNEMLİ ELEKTRİK YÜKÜ TAHMİNİ

Autor:	Hacer Yumurtaci Aydoğmuş, Sencer Körpüz, Melih Can, Mehmet Gümüş, Eren Kamber
Jazyk:	turečtina
Rok vydání:	2020
Předmět:	Endüstri Mühendisliği Kısa Dönemli Yük Tahmini Yapay Sinir Ağı Zaman Serileri Uzun Kısa Dönemli Hafıza Enerji Tahmini Computer science Industrial Engineering General Medicine
Zdroj:	Volume: 32, Issue: 2 364-379 Endüstri Mühendisliği
ISSN:	1300-3410 2667-7539
Popis:	Günümüzün vazgeçilemez unsurlarından olan elektrik enerjisi için kısa dönemli elektrik tahminleri, son yıllarda yüksek öneme sahip konular arasında yer almaktadır. Elektrik üretimi ile talebin dengelenebilmesi için elektrik talep fiyatlarının doğru tahmin edilmesi önemlidir. Söz konusu denge kurulabildiği takdirde tüketicilere rekabetçi fiyatlar sunulabilmektedir. Elektrik talebinde doğru tahminler yapabilmek için literatürde bazı teknikler kullanılmaktadır. Bu çalışmanın amacı, söz konusu tekniklerden yapay sinir ağını (YSA) uzun kısa dönemli bellek (LSTM) mimarisiyle çalıştırarak kısa süreli elektrik talep tahmininde bulunmaktır. YSA metodolojisinin uygulanmasıyla elde edilen sonuçlar kök ortalama kare hatası değerlerine göre zaman serisi analizi (ARIMA) ile karşılaştırılmıştır. Bu bağlamda, İspanya'nın 2015-2016 yılları arasındaki elektrik verileri tahminleme yapmak için kullanılmıştır. Elektrik enerjisi üretim ve tüketim verileri, İletim Hizmeti Operatörü (TSO) verilerini içeren ve açık erişimli bir portal olan ENTSOE'den toplanmıştır.
Databáze:	OpenAIRE
Externí odkaz:	https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::13faa72cd1f7917b82c300c5036d7c83 https://dergipark.org.tr/tr/pub/endustrimuhendisligi/issue/64531/820509 Zobrazit plný text záznamu