| Autor: |
Zambrano, Juan-Carlos, Quiroz-Palma, Patricia, Santamaría-Philco, Alex, Zamora, Willian |
| Rok vydání: |
2022 |
| Předmět: |
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| Zdroj: |
Informática y Sistemas: Revista de Tecnologías de la Informática y las Comunicaciones; Vol. 6 Núm. 1: Enero-Junio (2022); 35-52 |
| ISSN: |
2550-6730 |
| DOI: |
10.33936/isrtic.v6i1.4366 |
| Popis: |
El COVID-19 se introdujo rápidamente como una pandemia global, la cual necesita ser tratada con respuesta inmediatas e integradas a todos los sistemas nacionales que requieran de ellas. Con la llegada del COVID-19 el mundo vio la necesidad de respuestas oportunas y el intercambio de datos sobre ésta y futuras pandemias globales de rápida propagación. Este estudio se enfoca en predecir la incidencia del COVID-19 en Ecuador. Se realizó Minería de Datos de los registros proporcionados por instituciones públicas del estado ecuatoriano con información oficial y actualizada del COVID-19 en el Ecuador. Se experimento con modelos de regresión y memoria a largo plazo obteniendo como resultado el modelo óptimo para estimar el número de casos positivos de COVID-19. Para el modelo matemático se hizo uso del error cuadrático medio como métrica del rendimiento. Del análisis de los datos sobre el COVID-19 en Ecuador el modelo de regresión lineal predijo la incidencia con un error cuadrático medio de 0.54. siendo los factores más efectivos la incidencia de días anteriores y el número de población de cada una de las provincias afectadas. |
| Databáze: |
OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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