Estructura espacio-temporal de los ensambles de pequeños mamíferos terrestres en gradientes altitudinales de los Andes secos en el noroeste argentino
Autor: | Ignacio Ferro, José H. Urquizo, Rubén M. Barquez |
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Rok vydání: | 2021 |
Předmět: | |
Zdroj: | CONICET Digital (CONICET) Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas instacron:CONICET |
ISSN: | 1666-0536 |
DOI: | 10.31687/saremmn.21.28.1.0.19 |
Popis: | Se describe el patrón de composición y abundancia de especies de micromamíferos terrestres y su variación temporal, a lo largo de un gradiente altitudinal en ambientes áridos del noroeste argentino. Se establecieron dos transectas altitudinales, desde 2 700 a 4 700 m snm, sobre las laderas secas de la vertiente oriental de los Andes, en las provincias de Jujuy y Salta. En cada transecta se establecieron cinco sitios de muestreo cada 500 m de altura. El muestreo se realizó mediante grillas de 36 (6x6) trampas tipo Sherman y cada sitio se visitó en 10 oportunidades. El patrón de riqueza y abundancia a lo largo del gradiente se identificó mediante regresiones (LOWESS, lineales y polinómicas) y la influencia de los factores climáticos explicativos se evaluó mediante regresiones múltiples (GLM’s). Se capturaron 235 individuos de nueve especies con un esfuerzo de muestreo de 4 248 trampas-noche. Los máximos de riqueza y abundancia se registraron en sitios de altitud intermedia (3 700 m). El factor que mejor explicó la variación del patrón de riqueza y abundancia fue la precipitación. Las abundancias fueron signicativamente mayores durante la estación seca (abril-septiembre). Es posible que los ambientes por encima de 3 500 m deban ser contemplados como áreas prioritarias para la conservación de especies. Esto implica que el manejo de dichos ambientes en el noroeste argentino, considerados desérticos y pobres, debe ser revisado. We describe the pattern of composition and temporal variation of terrestrial small mammal species along an altitudinal gradient in the arid slopes of the Andes in northwestern Argentina. We sampled two elevation transects, from 2 700 to 4 700 meters above sea level, in Jujuy and Salta provinces. Five sampling sites were established every 500 m of altitude on each transect. We established grids of 36 (6x6) Sherman type traps in every site and visited 10 times. We identified the pattern of richness and abundance along the gradient using LOWESS, linear and polynomial regressions and evaluated the influence of explanatory climatic variables using multiple regressions (GLM’s). We captured 235 individuals of nine species with a sampling effort of 4 248 traps/night. The richness and abundance peaked at intermediate elevations (3 700 m). Precipitation was the factor that best explained the variation both the richness and the abundance. The small mammal’s abundance was signicantly higher during the dry season (April-September). It is possible that high elevation environments, above 3 500 m, should be considered as priority areas for species conservation. This implies that the management of such environments in northwestern Argentina, considered desert and poor, must be reviewed Fil: Urquizo, José Humberto. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Ecorregiones Andinas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Ecorregiones Andinas; Argentina Fil: Ferro, Luis Ignacio. Universidad Nacional de Jujuy. Instituto de Ecorregiones Andinas. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Salta. Instituto de Ecorregiones Andinas; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Programa de Investigación de Biodiversidad Argentina; Argentina Fil: Barquez, Ruben Marcos. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Programa de Investigación de Biodiversidad Argentina; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán; Argentina |
Databáze: | OpenAIRE |
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