Isometries on R³ : euclidean and homogeneous models

Autor: Cássio Antonio Giatti
Přispěvatelé: Lavor, Carlile Campos, 1968, Poldi, Kelly Cristina, Baez-Sanchez, Andres David, Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica, Programa de Pós-Graduação em Matemática Aplicada e Computacional, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Jazyk: portugalština
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
Popis: Orientador: Carlile Campos Lavor Dissertação (mestrado profissional) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica Resumo: A presente dissertação é um texto sobre isometrias no espaço. A noção de isometria é muito utilizada em vários sistemas computacionais e aplicações diversas. Para a elaboração do texto foi utilizado o modelo euclidiano, através das coordenadas cartesianas, e o modelo homogêneo, através das coordenadas homogêneas. O modelo euclidiano, baseado na Geometria Euclidiana, foi o primeiro a ser adotado na matemática, mas com o uso computacional, destaca-se o modelo homogêneo, que tem como base a Geometria Projetiva. Neste trabalho, discutimos as vantagens teóricas e computacionais do modelo homogêneo Abstract: This dissertation is a text about isometries in space. The notion of isometry is widely used in various computer systems and several applications. For the elaboration of the text the euclidean model was used, through the cartesian coordinates, and the homogeneous model, through the homogeneous coordinates. The euclidean model, based on Euclidean Geometry, was the first to be adopted in mathematics, but with computational use, the homogeneous model, based on Projective Geometry, stands out. In this paper, we discuss the theoretical and computational advantages of the homogeneous model Mestrado Matemática Aplicada e Computacional Mestre em Matemática Aplicada e Computacional
Databáze: OpenAIRE