Indicadores Climáticos e a Produtividade de Soja no Rio Grande do Sul
| Autor: | Diogo Alessandro Arsego, Alencar Junior Zanon, Andréa de Oliveira Cardoso, Nereu Augusto Streck, Simone Erotildes Teleginski Ferraz |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2019 |
| Předmět: |
Atmospheric Science
010504 meteorology & atmospheric sciences interannual variability 04 agricultural and veterinary sciences lcsh:QC851-999 01 natural sciences Glycine max L correlation indicadores climáticos 040103 agronomy & agriculture 0401 agriculture forestry and fisheries lcsh:Meteorology. Climatology correlação climate index variabilidade interanual 0105 earth and related environmental sciences |
| Zdroj: | Revista Brasileira de Meteorologia v.34 n.2 2019 Revista Brasileira de Meteorologia Sociedade Brasileira de Meteorologia (SBMET) instacron:SBMET Revista Brasileira de Meteorologia, Volume: 34, Issue: 2, Pages: 191-200, Published: 05 AUG 2019 Revista Brasileira de Meteorologia, Vol 34, Iss 2, Pp 191-200 |
| Popis: | Resumo O objetivo deste trabalho foi identificar padrões de teleconexão que influenciem na variabilidade da produtividade de soja no Rio Grande do Sul de forma a encontrar potenciais variáveis preditoras da produtividade agrícola no Estado. Foram utilizados dados de produtividade de soja de 87 municípios fornecidos pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Estas séries foram reunidas em três grupos homogêneos de produtividade mediante análise de agrupamento. Correlações defasadas entre índices climáticos associados a padrões de teleconexão e a produtividade média da soja de cada um dos três grupos evidenciaram a importância de cada índice para a cultura no Rio Grande do Sul. Dentre os padrões de teleconexão, os que apresentaram correlações mais significativas, confiança superior a 90%, e persistentes com a produtividade de soja foram a Oscilação ártica (negativa entre outubro e dezembro), Oscilação do Atlântico Norte (negativa entre outubro e janeiro) e anomalias de Temperatura da Superfície do Mar no Oceano Atlântico, entre 20°S-30°S e 20°O-40°O, (positivas entre dezembro e março). Estes índices também apresentaram elevada correlação com a precipitação compreendida entre dezembro a março para cada grupo homogêneo evidenciando a importância do seu monitoramento para o planejamento da safra de soja no Rio Grande do Sul. Abstract The main of this work was to identify teleconnection patterns that influence soybean yield variability in Rio Grande do Sul in order to find potential predictors of agricultural yield in the State. Soybean yield data from 87 municipalities provided by the Brazilian Institute of Geography and Statistics were used. These series were grouped into three homogeneous groups of yield by cluster analysis. Lag correlations between climatic indexes associated with teleconnection patterns and mean soybean yield of each of the three groups evidenced the importance of each index for the crop in Rio Grande do Sul. Among the teleconnection patterns, the ones that presented most significant correlations, confidence higher than 90%, and persistent with soybean yield were the Arctic Oscillation (negative between October and December), North Atlantic Oscillation (negative between October and January) and Sea Surface Temperature anomalies in the Atlantic Ocean, between 20°S-30°S and 20°O-40°W, (positive between December and March). These indices also showed a high correlation with the precipitation between December and March for each homogeneous group evidencing the importance of their monitoring for the planning of the soybean farming in Rio Grande do Sul. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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