Vers un leadership au féminin ? La notion de respect dans les publications sur les femmes CEO de grandes entreprises internationales

Autor: Dorota Leszczynska, Humbert Lesca, Maryline Thénot
Přispěvatelé: Groupe de Recherche en Droit, Economie et Gestion (GREDEG), Université Nice Sophia Antipolis (... - 2019) (UNS), COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Côte d'Azur (UCA), ESIA
Rok vydání: 2020
Předmět:
Zdroj: Question(s) de Management
Question(s) de Management, éditions EMS, 2020, n°27 (1), pp.79. ⟨10.3917/qdm.201.0079⟩
ISSN: 2262-7030
2271-2127
DOI: 10.3917/qdm.201.0079
Popis: Des recherches recentes dans le domaine du management s’interessent a une forme d’entreprise postmoderne qui cherche a concilier aspiration humaniste et performance. Elles relevent l’existence d’un leadership integrant le concept de respect au profit de tous et soulignent un lien possible entre cet enjeu de management humaniste et les valeurs feminines. A partir du constat que le leadership feminin peut s’analyser notamment au travers des caracteristiques et pratiques professionnelles des femmes CEO, le present travail propose d’etudier les differentes composantes du concept de respect mises en exergue dans les publications relatives aux femmes CEO de grandes entreprises internationales. Nous appuyant sur differentes theories relatives au concept de respect, nous avons conduit une etude qualitative par analyse du contenu de 450 publications de la presse economique internationale (entre 2008-2017) relatives a 54 femmes CEO chacune situee dans l’une des 1000 organisations classees par la revue Fortune en 2015. Les resultats montrent l’entendement, par les femmes administrateurs, des differentes composantes de la notion de respect. Pareillement, ils apportent une comprehension du management respectueux defendu par les femmes CEO et generateur des transformations en faveur d’une diminution des discriminations et des inegalites.
Databáze: OpenAIRE
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