Méthodes de distribution pour les simulations de mobilité des voyageurs: Environnements socio-techniques

Autor: Mastio, Matthieu, Zargayouna, Mahdi, Rana, Omer, SCEMAMA, Gérard
Přispěvatelé: Génie des Réseaux de Transport Terrestres et Informatique Avancée (IFSTTAR/COSYS/GRETTIA), Communauté Université Paris-Est-Institut Français des Sciences et Technologies des Transports, de l'Aménagement et des Réseaux (IFSTTAR), Vercouter, Laurent and Picard, Gauthier, School of Computer Sciences & Informatics [Cardiff], Cardiff University
Rok vydání: 2015
Předmět:
Zdroj: 23es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA'15)
23es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA'15), Jun 2015, Rennes, France. pp.175-184
JFSMA'15-23es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents
JFSMA'15-23es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, Jun 2015, RENNES, France. pp. 175-184
DOI: 10.13140/rg.2.1.4635.4645
Popis: JFSMA'15 - 23es Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents, RENNES, FRANCE, 29-/06/2015 - 01/07/2015; With the generalization of real-time traveler information, the behavior of modern transport networks becomes harder to analyze and to predict. It is now critical to develop simulation tools for mobility policies decision makers, taking into account this new information environment. Indeed, the spread of individualized information may highly influence the traffic network. However, existing mobility multiagent and micro-simulations can only consider a sample of the real volumes of travelers, especially for large areas. With distributed simulations, it would become possible to analyze and predict the status of current and future networks, with informed and connected travelers.; Avec la généralisation de l'information voyageurs en temps réel, la dynamique des réseaux de transport est de plus en plus diffcile à analyser et à prévoir. Il devient nécessaire de développer des outils de simulation pour les décideurs de politiques de mobilité, tenant compte de ce nouvel environnement informationnel. En effet, informer un très grand nombre de voyageurs guidés individuellement peut avoir des conséquences importantes sur l'état du trafic. Il est utile d'évaluer cet impact par la simulation. Or, les simulations multi-agents existantes pour la mobilité de voyageurs ne peuvent prendre en considération qu'une partie du volume réel de voyageurs. En distribuant ces simulations, il serait possible de prendre en compte des volumes réels de voyageurs connectés et d'analyser et de prévoir l'état des réseaux de transport. Dans cet article, nous proposons une comparaison entre deux méthodes pour la distribution des simulations multi-agents de mobilité des voyageurs, permettant la prise en compte de flux réalistes et de zones géographiques étendues.
Databáze: OpenAIRE
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