Definições de zona de manejo para soja de alta produtividade
| Autor: | Umbelino, Anderson da Silva, Oliveira, Danilo Gomes de, Martins, Marcos Paulo de Oliveira, Reis, Elton Fialho dos |
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| Jazyk: | portugalština |
| Rok vydání: | 2019 |
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| Zdroj: | Revista de Ciências Agrárias; vol. 41 n.º 3 (2018); 674-682 Revista de Ciências Agrárias; Vol. 41 Núm. 3 (2018); 674-682 Revista de Ciências Agrárias; Vol. 41 No. 3 (2018); 674-682 Repositório Científico de Acesso Aberto de Portugal (Repositórios Cientìficos) Agência para a Sociedade do Conhecimento (UMIC)-FCT-Sociedade da Informação instacron:RCAAP |
| ISSN: | 2183-041X 0871-018X |
| DOI: | 10.19084/rca18092 |
| Popis: | O conhecimento dos padrões espaciais de parâmetros químicos dos solos são informações de suma importância para agricultura de precisão. Objetivou-se com este trabalho definir zonas de manejo por meio de classes de atributos químicos e produtividade média de soja em um campo de alta produção. As produtividades da soja foram quantificadas por meio de plantas coletadas em 1m², e os atributos químicos por meio de cinco coletas simples por ponto na camada de 0,00-0,20m num grid de 88 pontos de 60mX60m em dois anos consecutivos, sendo a massa de grãos pesadas e extrapoladas para t ha-1 considerando umidade de 10 %. Os mapas de classes foram gerados pelo software GS+ versão 7.0 em intervalos da média +/- 1,5 vezes o desvio padrão. A área de cada classe de produtividade foi calculada com o auxílio do software Google Earth por meio de sobreposição dos mapas. A classe considerada alta para produtividade foi predominante na região noroeste do mapa apresentando 8,217 ha, 6,508 ha de alto teor de K, 4,769 ha de alto teor de CTC e 3,708 ha de alto teor de M.O. Mesmo não apresentado correlação significativa a produtividade e atributos químicos apresentaram maiores valores na região noroeste do mapa. Revista de Ciências Agrárias, vol. 41 n.º 3 (2018) |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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