The virtual food system: Innovative models and experiential feedback in technologies for winemaking, the cereals chain, food packaging and eco-designed starter production
Autor: | Guy Della Valle, Caroline Pénicaud, Vincent Monclus, Stéphanie Passot, Pascal Neveu, Patrice Buche, Ioan Cristian Tréléa, Jean-Michel Salmon, Jean-Marie Sablayrolles, Cesar Arturo Aceves-Lara, Fernanda Fonseca, Jean-Roch Mouret, Vincent Farines, Valérie Guillard, Amadou Ndiaye, Rallou Thomopoulos, Kamal Kansou, Violaine Athès, Magdalena Kristiawan |
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Přispěvatelé: | Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Biologiques et des Procédés (LISBP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génie et Microbiologie des Procédés Alimentaires (GMPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Graphs for Inferences on Knowledge (GRAPHIK), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - 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Jazyk: | angličtina |
Rok vydání: | 2018 |
Předmět: |
Optimization
[ INFO.INFO-MO ] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation Vocabulary Decision support system Process management Computer science Parameter media_common.quotation_subject Knowledge engineering [ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web Ingénierie des aliments emballage alimentaire Ontology (information science) Industrial and Manufacturing Engineering Information system technologie agroalimentaire [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] modèle mathématique 0404 agricultural biotechnology [SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering Food engineering [SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering [ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI] Génie des procédés modélisation media_common Sensor 2. Zero hunger Eco-design Ontology aide à la décision [INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web fermentation du vin Modeling 04 agricultural and veterinary sciences General Chemistry 040401 food science [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation Decision support Food packaging Knowledge Process Engineering modeling information system ontology eco-design optimization decision support qualitative parameter sensor oenologie Domain knowledge Food systems Qualitative Food Science |
Zdroj: | Innovative Food Science and Emerging Technologies Innovative Food Science and Emerging Technologies, Elsevier, 2018, Food Science and Technology in France: INRA’s contribution to this area, 46, pp.54-64. ⟨10.1016/j.ifset.2017.10.006⟩ Innovative Food Science & Emerging Technologies / Innovative Food Science and Emerging Technologies Innovative Food Science & Emerging Technologies / Innovative Food Science and Emerging Technologies, 2018, Food Science and Technology in France: INRA’s contribution to this area, 46, pp.54-64. ⟨10.1016/j.ifset.2017.10.006⟩ Innovative Food Science and Emerging Technologies, Elsevier, 2018, 46, pp.54-64. ⟨10.1016/j.ifset.2017.10.006⟩ Innovative Food Science and Emerging Technologies (46), 54-64. (2018) Innovative Food Science and Emerging Technologies, Elsevier, 2018, 46, pp.54-64. 〈10.1016/j.ifset.2017.10.006〉 |
ISSN: | 1466-8564 1878-5522 |
Popis: | International audience; This article presents an overview of five use-cases that illustrate food-system modeling approaches, most of them combining quantitative and qualitative methods. The cases deal with issues as diverse as: the modeling of winemaking fermentation; the choice of a food packaging material; the design of solid foam cereal products; argumentation modeling to support multistakeholder decision-making, and the control of freeze-drying for eco-design purposes. They tackle several challenges to modeling and knowledge engineering in food systems: capitalizing data and knowledge; structuring a shared vocabulary and domain knowledge in an ontology; formalizing viewpoints and contradictions from food-related debates; supporting multi-criteria decision-making. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |