The virtual food system: Innovative models and experiential feedback in technologies for winemaking, the cereals chain, food packaging and eco-designed starter production

Autor: Guy Della Valle, Caroline Pénicaud, Vincent Monclus, Stéphanie Passot, Pascal Neveu, Patrice Buche, Ioan Cristian Tréléa, Jean-Michel Salmon, Jean-Marie Sablayrolles, Cesar Arturo Aceves-Lara, Fernanda Fonseca, Jean-Roch Mouret, Vincent Farines, Valérie Guillard, Amadou Ndiaye, Rallou Thomopoulos, Kamal Kansou, Violaine Athès, Magdalena Kristiawan
Přispěvatelé: Laboratoire d'Ingénierie des Systèmes Biologiques et des Procédés (LISBP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génie et Microbiologie des Procédés Alimentaires (GMPA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AgroParisTech, Ingénierie des Agro-polymères et Technologies Émergentes (UMR IATE), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Graphs for Inferences on Knowledge (GRAPHIK), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages (BIA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité expérimentale de Pech-Rouge (PECH ROUGE), Sciences Pour l'Oenologie (SPO), Université Montpellier 1 (UM1)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie (MISTEA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Unité d'oenologie de Pech-Rouge (MONTP PECH ROUG UE), Université Montpellier 1 (UM1)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Nouvelle-Calédonie])-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Montpellier (UM)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Université Montpellier 1 (UM1)-Université de Montpellier (UM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), HESAM Université - 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Méditerranée ( CRISAM ), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ) -Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique ( Inria ), Unité de recherche sur les Biopolymères, Interactions Assemblages ( BIA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ), Unité d'oenologie de Pech-Rouge ( MONTP PECH ROUG UE ), Sciences Pour l'Oenologie ( SPO ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut de Recherche pour le Développement ( IRD [Nouvelle-Calédonie] ) -Université de Montpellier ( UM ) -Université Montpellier 1 ( UM1 ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro ), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux ( I2M ), Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique ( CNRS ) -Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Arts et Métiers ParisTech, Mathématiques, Informatique et STatistique pour l'Environnement et l'Agronomie ( MISTEA ), Institut National de la Recherche Agronomique ( INRA ) -Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier ( Montpellier SupAgro )
Jazyk: angličtina
Rok vydání: 2018
Předmět:
Optimization
[ INFO.INFO-MO ] Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Vocabulary
Decision support system
Process management
Computer science
Parameter
media_common.quotation_subject
Knowledge engineering
[ INFO.INFO-WB ] Computer Science [cs]/Web
Ingénierie des aliments
emballage alimentaire
Ontology (information science)
Industrial and Manufacturing Engineering
Information system
technologie agroalimentaire
[INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
modèle mathématique
0404 agricultural biotechnology
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering
Food engineering
[SPI.GPROC]Engineering Sciences [physics]/Chemical and Process Engineering
[ INFO.INFO-AI ] Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI]
Génie des procédés
modélisation
media_common
Sensor
2. Zero hunger
Eco-design
Ontology
aide à la décision
[INFO.INFO-WB]Computer Science [cs]/Web
fermentation du vin
Modeling
04 agricultural and veterinary sciences
General Chemistry
040401 food science
[INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Decision support
Food packaging
Knowledge
Process Engineering
modeling
information system
ontology
eco-design
optimization
decision support
qualitative
parameter
sensor
oenologie
Domain knowledge
Food systems
Qualitative
Food Science
Zdroj: Innovative Food Science and Emerging Technologies
Innovative Food Science and Emerging Technologies, Elsevier, 2018, Food Science and Technology in France: INRA’s contribution to this area, 46, pp.54-64. ⟨10.1016/j.ifset.2017.10.006⟩
Innovative Food Science & Emerging Technologies / Innovative Food Science and Emerging Technologies
Innovative Food Science & Emerging Technologies / Innovative Food Science and Emerging Technologies, 2018, Food Science and Technology in France: INRA’s contribution to this area, 46, pp.54-64. ⟨10.1016/j.ifset.2017.10.006⟩
Innovative Food Science and Emerging Technologies, Elsevier, 2018, 46, pp.54-64. ⟨10.1016/j.ifset.2017.10.006⟩
Innovative Food Science and Emerging Technologies (46), 54-64. (2018)
Innovative Food Science and Emerging Technologies, Elsevier, 2018, 46, pp.54-64. 〈10.1016/j.ifset.2017.10.006〉
ISSN: 1466-8564
1878-5522
Popis: International audience; This article presents an overview of five use-cases that illustrate food-system modeling approaches, most of them combining quantitative and qualitative methods. The cases deal with issues as diverse as: the modeling of winemaking fermentation; the choice of a food packaging material; the design of solid foam cereal products; argumentation modeling to support multistakeholder decision-making, and the control of freeze-drying for eco-design purposes. They tackle several challenges to modeling and knowledge engineering in food systems: capitalizing data and knowledge; structuring a shared vocabulary and domain knowledge in an ontology; formalizing viewpoints and contradictions from food-related debates; supporting multi-criteria decision-making.
Databáze: OpenAIRE