ANÁLISE ESTATÍSTICA DAS TENDÊNCIAS DE ELEVAÇÃO NAS SÉRIES DE TEMPERATURA MÉDIA MÁXIMA NA AMAZÔNIA CENTRAL: ESTUDO DE CASO PARA A REGIÃO DO OESTE DO PARÁ. (STATISTICAL ANALYSIS OF THE TRENDS OF ELEVATION IN MAXIMUN AVERAGE TEMPERATURE IN CENTRAL AMAZONIA: CASE STUDY FOR REGION IN WEST OF PARÁ STATE)
| Autor: | Marconio Silva dos Santos, David R. Fitzjarrald, Micejane da Silva Costa, Maytê Duarte Leal Coutinho, Roseilson Souza do Vale, Ana Carla dos Santos Gomes, Júlio Tóta da Silva |
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| Rok vydání: | 2015 |
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| Zdroj: | Revista Brasileira de Climatologia, Vol 17, Iss 0 (2015) Revista Brasileira de Climatologia; v. 17 (2015) Revista Brasileira de Climatologia ABClima instacron:ABCLIMA |
| ISSN: | 2237-8642 1980-055X |
| DOI: | 10.5380/abclima.v17i0 |
| Popis: | O objetivo principal do trabalho é identificar possíveis tendências de elevação nas séries de temperatura média máxima de municípios localizados na Amazônia Central, especificamente no Oeste do Pará. Para tanto, foram utilizados dados da temperatura do ar de Belterra, Monte Alegre, Óbidos e Porto de Moz, disponibilizados pelo Banco de Dados Meteorológicos para Ensino e Pesquisa (BDMEP), do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) no período de 30 anos (1980 a 2013). A análise inicial consistiu em agrupar e ordenar os dados, cronologicamente, de forma sazonal e anual. A técnica de Análise de Variância (ANOVA) foi adotada a fim de verificar se há entre os municípios diferença significativa nas médias da temperatura. Para detectar as possíveis tendências, utilizou-se o teste não paramétrico de Mann-Kendall e sua magnitude por meio do estimador de declive de Sen. Os resultados constataram tendência de elevação nas séries de temperatura média máxima estatisticamente significativa na escala sazonal, com exceção da amostra da primavera nas séries de Monte Alegre e Óbidos, e no outono na série de Porto de Moz. Destacando que os maiores valores da tendência foram observados no inverno em todas as localidades em estudo. Pela ANOVA constatou-se por meio do p-valor para um nível de significância de 1% que as diferenças entre as médias anuais e sazonais são significativas entre as localidades. Espera-se assim contribuir no auxílio do desenvolvimento de várias atividades na região, como também dar subsídios aos gestores para planejamento de políticas ambientais. |
| Databáze: | OpenAIRE |
| Externí odkaz: |
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