Classificação semi-automatica do repertorio vocal do Sabia-laranjeira Turdus rufiventris

Autor: Souza Filho, Nilson Evilasio de
Přispěvatelé: Vielliard, Jacques Marie Edme, 1944-2010, Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Artes, Programa de Pós-Graduação em Multimeios, UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS
Rok vydání: 2021
Předmět:
Zdroj: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP)
instacron:UNICAMP
DOI: 10.47749/t/unicamp.2004.346669
Popis: Orientador: Jacques Marie Edme Vielliard Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Artes Resumo: Baseando-se em estudos sobre o repertório vocal da espécie Turdus rufiventris (Aves, Passeriformes, Turdinae), o objetivo nesta pesquisa é elaborar um método para classificação semi-automática de notas (unidades contínuas de som) baseado em cálculos de correlação aplicados a imagens, cuja técnica é conhecida como "Template Matching". Como se trata de imagens espectrográficas, o método foi chamado de SITM ("SpectrographicImage Template Matching").Essa técnica de comparação de imagens está sendo incorporada como tIIIiaforma compacta de análise bioacústica, facilitando o cálculo de parâmetros relacionados à teoria da comunicação.A avaliação de desempenho do SITM foi realizada com a utilização de gravações do canto de três indivíduos da espécie T. rufiventris obtidas na natureza, e depositadas no Arquivo Sonoro Neotropical (ASN) da Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP. Os resultados demonstraram que o SITM reconhece corretamente, com uma confiança de 96%, de 77% a 97% das notas do indivíduo 08, de 64% a 82% das notas do indivíduo 15 e de 74% a 97% das notas do indivíduo 26. Esses resultados apresentaram intervalos de confiança significativos, entretanto não o suficiente para que o SITM possa ser utilizado.em laboratório. Como os erros ocorridos no processo da pesquisa podem ser corrigidos no futuro, o' SITM pode se tomar um método muito eficaz. Otimizando o algoritmo de classificação e utilizando-se novos recursos é possível criar um software científicomodernona área de bioacústica Abstract: Based on studies of vocal repertoire of the Rufous-bellied Thrush Turdus rufiveniris (Aves, Passerifonnes, Turdinae), the objective in this research is to elaborate a method for semi-automatic c1assification of the songs notes (continuous units of sound). This research is based on calculations of correlation applied to images; through the technique know as Template Matching. As it deals with spectrographic images, the method was called SITM (Spectrographic Image Template Matching). This technique of comparison of images is begging incorporated into a compact fonn of bioacustic anaIysis, faciIitating the calculation of parameters related to the theory of communication. The evaluation of perfonnance of SITM was carried out using songs of three individuaIs of T. rufiventris, recorded in the wild and deposited in the Neotropical Sound Archive (ASN) of the State University of Campinas (UNICAMP), Brazil. The results had demonstrated that SITM recognizes correct1y,with a 96% confidence, 77 to 97% of the notes of individual 08, 64' to 82% of the notes of individual 15 and 74 to 97% of the notes of individual 26. These results are that occurred in this process can be corrected in the future, when SITM can become a very efficient method. Optimizing the c1assificationalgorithm and using new tools, it will be possible to create modem scientific software in the biocustic area Mestrado Mestre em Multimeios
Databáze: OpenAIRE
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