Desarrollo sostenible y nexo agua-energía-alimentos: una perpsectiva multivariante

Autor: Nathalia Diazibeth, Tejedor Flores
Přispěvatelé: Vicente Galindo, María Purificación, Galindo Villardón, Purificación
Rok vydání: 2018
Předmět:
Zdroj: GREDOS. Repositorio Institucional de la Universidad de Salamanca
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Popis: [ES]En el informe Brundtland se define el desarrollo sostenible como “aquel que busca satisfacer las necesidades del presente sin comprometer la capacidad de las generaciones futuras de satisfacer sus propias necesidades”. Bajo esta concepción, hoy en día las sociedades necesitan un enfoque que les ayude conocer mejor las complejas y dinámicas relaciones entre el agua, la energía y los alimentos para poder usar y administrar sus recursos en forma sostenible. La base del Nexo Agua-Energía-Alimentos es un intento de equilibrar los diferentes usos de los recursos presentes en los ecosistemas (energía, agua, tierra, suelo y factores socioeconómicos). Para entender cómo funciona el Nexo Agua-Energía-Alimentos, la FAO y otras investigaciones científicas proponen utilizar el enfoque del Análisis Integrado Multi-Escala del Metabolismo de la Sociedad y el Ecosistema (MuSIASEM). El enfoque MuSIASEM es una metodología capaz de tener en cuenta las dimensiones económicas, ambientales, sociales, culturales, técnicas y políticas en un análisis integrado que representan diferentes aspectos como son: el monetario, la energía, los alimentos o el agua. La metodología MuSIASEM permite analizar eficazmente el nexo entre el agua, la energía y los alimentos, por lo cual el objetivo principal de esta investigación es enriquecer esta metodología con información del análisis de datos multivariantes para mejorar la eficiencia de los modelos existentes de sostenibilidad. Para ello, se aplicarán los Métodos Biplot como técnica del Análisis Multivariante, los cuales permiten representar la información contenida en una matriz de datos en un espacio de menor dimensión, con la menor pérdida de información; se utilizó específicamente el HJ-Biplot, el cual alcanza una calidad óptima de representación tanto para los individuos (filas) como para las variables (columnas). Dentro del Análisis Multivariante también se utilizó el Análisis de Componentes Principales Geográficamente Ponderadas (GWPCA) con la finalidad de tener en cuenta la heterogeneidad espacial de la base de datos. Se realizó un caso práctico basado en números tomados de situaciones del mundo real y relacionado con el análisis de la sostenibilidad de las sociedades humanas, evaluando el Nexo Agua-Energía-Alimentos en Ecuador. Se encontró que los cantones más sostenibles en Ecuador presentan valores altos relacionados con: el rendimiento energético por sector económico, actividad humana total, actividad humana en el sector productivo y sector de servicios y gobierno, actividad humana en el sector de los hogares y el producto interno bruto en el sector agrícola y en el de servicios y gobierno. Además, con el GWPCA, se encontró que el porcentaje de varianza explicada para las primeras tres componentes locales excede el porcentaje de varianza explicada para las primeras tres componentes en el PCA global, en algunos cantones. El hecho de que la varianza cambie a lo largo del área de estudio también sugiere la ventaja de utilizar GWPCA frente a la PCA global. Se concluye que con la combinación del enfoque MuSIASEM y el método HJ-Biplot, es posible conocer fácilmente el comportamiento detallado de la actividad humana, productividad laboral y el consumo de energía (en nuestro caso) de un país. Además, al utilizar las salidas del GWPCA se logra visualizar e interpretar los factores que influyen en el análisis del Nexo Agua-Energía-Alimentos, centrándose en: cómo la dimensionalidad de los datos varía espacialmente y en cómo las variables originales influyen en los componentes.
Databáze: OpenAIRE
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