Precio internacional de los metales y riesgo de mercado en la Bolsa de Valores de Lima
Autor: | Omar Abbara, Mauricio Zevallos, Fernanda Villarreal, Carlos del Carpio |
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Rok vydání: | 2017 |
Předmět: |
Commodities
CoVaR International market Risk measure 05 social sciences Financial market General Medicine purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.02.01 [https] Expected shortfall 0502 economics and business Development economics S&P500 Metal prices Econometrics Economics copula Stock market VaR 050207 economics Stock (geology) 050205 econometrics |
Zdroj: | Economía; Volume 40 Issue 79 (2017); 87-104 PUCP-Institucional Pontificia Universidad Católica del Perú instacron:PUCP |
ISSN: | 2304-4306 0254-4415 |
DOI: | 10.18800/economia.201701.003 |
Popis: | En este trabajo utilizamos el Valor en Riesgo condicional (CoVaR) y la variación CoVaR (ΔCoVaR) propuestos por Adrian and Brunnermeier (2008, 2011, 2016) para estimar el riesgo bursátil peruano (a través del IGBVL) condicionado en el mercado internacional (dado por el índice S&P500) y condicionado en tres de los principales comodities exportados por el Perú: cobre, plata y oro. Además, las medidas CoVaR son comparadas con el VaR del IGBVL para entender las diferencias al utilizar medidas de riesgo condicionales e incondicionales. Los resultados muestran que ambas medidas CoVaR and ΔCoVaR constituyen indicadores útiles para estimar el riesgo bursátil peruano. In this paper we use the conditional Value at Risk (CoVaR) and CoVaR variation (ΔCoVaR) proposed by Adrian and Brunnermeier (2008, 2011, 2016) to estimate the Peruvian stock market risk (through the IGBVL) conditioned on the international financial market (given that the S&P500) and conditioned on three of the main commodities exported by Peru: copper, silver and gold. Moreover, the CoVaR measures are compared with the VaR of the IGBVL to understand the differences using conditional and unconditional risk measure estimators. The results show that both CoVaR and ΔCoVaR are useful indicators to measure the Peruvian stock market risk. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |