Análise de Retenção Escolar em Cursos de Graduação na POLI/UPE Usando Mineração de Dados

Autor: Alexandre M. A. Maciel, Pedro J. Rodrigues Silva, Katiane O. Alpes Silva
Rok vydání: 2022
Předmět:
Zdroj: Journal of Engineering and Applied Research; Vol 7 No 2 (2022): Edição Especial em Inteligência Artificial; 108-117
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada; v. 7 n. 2 (2022): Edição Especial em Inteligência Artificial; 108-117
Revista de Engenharia e Pesquisa Aplicada
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
instacron:UFPE
ISSN: 2525-4251
DOI: 10.25286/repa.v7i2
Popis: Retention is one of the situations that can occur throughout the student’s academic life, which can be seen as an inefficiency of the brazilian educational system. Retention, in addition to causing waste of money in public higher education institutions, also fails to deliver qualified professionals to the labor market. In Brazilian higher education institutions, the average retention rate of students who entered in 2010 was 20% at the end of the fifth year of the undergraduate courses. In this context, the purpose of this article is to describe the adoption of data mining to analyze retention in undergraduate courses at Escola Politécnica de Pernambuco (POLI) to improve the understanding of the scenario and enable the definition and monitoring of actions in an attempt to reduce the retention rate and increase the number of graduate students. Carrying out actions to avoid retention, it is expected a more efficient use of the resources of brazilian public institutions of higher education and an increase in the number of qualified professionals to enter the labor market. A retenção ou permanência prolongada é uma das situações que pode ocorrer ao longo da vida acadêmica do aluno, podendo ser vista como ineficiência do sistema escolar. A retenção, além de causar desperdício de dinheiro nas instituições de ensino superior públicas, também deixa de entregar para o mercado de trabalho mão de obra qualificada. Nas instituições de ensino superior brasileiras, a taxa média de permanência era 20% ao final do quinto ano da graduação de ingressantes no ano de 2010. Diante desse contexto, o trabalho proposto descreve o uso de mineração de dados para analisar a retenção em Cursos de Graduação na Escola Politécnica de Pernambuco (POLI) para melhorar a compreensão do cenário e possibilitar a definição e acompanhamento de ações na tentativa de diminuir a taxa de retenção e aumentar a quantidade de concluintes. A partir da realização de ações no combate à retenção, espera-se o uso mais eficiente dos recursos das instituições públicas de ensino de educação superior no Brasil e um aumento no quantitativo de profissionais aptos a ingressarem no mercado de trabalho.
Databáze: OpenAIRE
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