SPATIAL ASSESSMENT OF EXTREME SIGNIFICANT WAVES HEIGHTS IN THE GULF OF LIONS
Autor: | Frédéric Bouchette, Héloïse Michaud, Gwladys Toulemonde, Florence Sevault, Romain Chailan, Anne Laurent |
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Přispěvatelé: | Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Institut de Mathématiques et de Modélisation de Montpellier (I3M), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM), Géosciences Montpellier, Université des Antilles et de la Guyane (UAG)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Groupe d'étude de l'atmosphère météorologique (CNRM-GAME), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Risques (Géosciences Montpellier), Université des Antilles et de la Guyane (UAG)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université des Antilles et de la Guyane (UAG)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) |
Rok vydání: | 2014 |
Předmět: |
Multivariate statistics
extreme value analysis 010504 meteorology & atmospheric sciences Meteorology Stochastic modelling spatial dependence max-stable processes 01 natural sciences 010104 statistics & probability 0101 mathematics Rogue wave Spatial dependence extreme waves hazards Extreme value theory spatial extreme modelling Physics::Atmospheric and Oceanic Physics 0105 earth and related environmental sciences General Environmental Science wave hindcast [INFO.INFO-DB]Computer Science [cs]/Databases [cs.DB] Coastal hazards Univariate Statistical model Geography Climatology Gulf of Lions General Earth and Planetary Sciences |
Zdroj: | 34th Conference on Coastal Engineering ICCE: International Conference on Coastal Engineering ICCE: International Conference on Coastal Engineering, 2014, Seoul, South Korea. pp.management.17, ⟨10.9753/icce.v34.management.17⟩ |
ISSN: | 2156-1028 0589-087X |
Popis: | International audience; In the analysis of coastal hazards, the features of extreme waves are determining information to question the impact of storms to the coast. The spatial behaviour of extreme waves is even more valuable especially since it is sparsely provided. Regarding recent applications in other contexts, a kind of statistical models called max-stable processes is relevant for modelling spatial extreme events. Max-stable processes are extensions of the well-known Generalised Extreme Value (GEV) distribution. Unlike univariate approaches, max-stable processes consider spatial dependence of a phenomenon. Such a modelling also overtakes a standard multivariate approach by providing information continuously over the area studied, even where no observation is available. Relying on such a stochastic modelling, the aim of this study is to discuss the extreme waves hazards in the Gulf of Lions, focusing on their spatial behaviour. |
Databáze: | OpenAIRE |
Externí odkaz: |